No.53 - leetCode1143 - 最长公共子序列

最长公共子序列算法解析

最新推荐文章于 2024-03-26 22:36:59 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-26 22:36:59 发布 · 401 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode

leetcode 专栏收录该内容

251 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了求解两个字符串最长公共子序列问题的动态规划算法实现。通过使用二维数组dp来记录中间状态，算法能够高效地找到最长公共子序列的长度。文章详细解释了算法的工作原理，包括初始化dp数组、遍历字符串比较字符以及更新dp数组的过程。

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int N = text1.length();
        int M = text2.length();
        int dp[N+1][M+1];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=N;i++){
            for(int j=1;j<=M;j++){
                if(text2[j-1] == text1[i-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[N][M];
    }
};