题目链接:https://www.luogu.org/problem/lists?name=LCA
【模板】最近公共祖先(LCA)
题目描述
如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含三个正整数N、M、S,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。
接下来N-1行每行包含两个正整数x、y,表示x结点和y结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以构成树)。
接下来M行每行包含两个正整数a、b,表示询问a结点和b结点的最近公共祖先。
输出格式:
输出包含M行,每行包含一个正整数,依次为每一个询问的结果。
输入输出样例
输入样例#1:
5 5 4
3 1
2 4
5 1
1 4
2 4
3 2
3 5
1 2
4 5
输出样例#1:
4
4
1
4
4
说明
时空限制:1000ms,128M
数据规模:
对于30%的数据:N<=10,M<=10
对于70%的数据:N<=10000,M<=10000
对于100%的数据:N<=500000,M<=500000
样例说明:
该树结构如下:

第一次询问:2、4的最近公共祖先,故为4。
第二次询问:3、2的最近公共祖先,故为4。
第三次询问:3、5的最近公共祖先,故为1。
第四次询问:1、2的最近公共祖先,故为4。
第五次询问:4、5的最近公共祖先,故为4。
故输出依次为4、4、1、4、4。
题解
TarjanLCA是一个离线算法,基于dfs序,时间复杂度 O ( n + m ) O(n+m) O(n+m)。
大概过程就是dfs遍历整棵树,在回溯到某个点的时候记录儿子的父亲,在搜索到某个点时查询该点所有的询问,如果询问的点被遍历过,那么该次询问的答案就是那个点的父亲。

在上面的图中,遍历的顺序是 4 → 2 → 3 → 2 → 5 4\to 2\to 3 \to 2\to 5 4→2→3→2→5,假设询问是3、5,遍历到3的时候,此时5未遍历,不存答案。在遍历到5的时候,这时已经记录到的父亲是f[2]=5,其余都未回溯到其父亲,故f数组并未记录父亲,数组中的信息都是自己,所以这时对于这组询问可以得出答案2。
TarjanLCA的妙处就是在遍历完一组询问中的两个点时,记录到的父亲刚好就是这两个点的LCA。
不过这道题询问巨多,Tarjan不加读入优化要被卡T。。。
只能sto LPA dalao的树剖LCA orz
还有我的树剖LCA
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct sd{
int n,r;
};
const int M=500005;
vector<int>tree[M];
vector<sd>que[M];
int f[M],ans[M];
bool vis[M],vis2[M];
int read()
{
int r=0;
char c=getchar();
while(!isdigit(c)) c=getchar();
while(isdigit(c)) r*=10,r+=c-'0',c=getchar();
return r;
}
void out(int x)
{
if(x>9) out(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
int find(int v)
{
if(f[v]!=v) f[v]=find(f[v]);
return f[v];
}
void tarjian(int v)
{
vis2[v]=1;
for(int i=tree[v].size()-1;i>=0;--i)
{
if(!vis2[tree[v][i]])
{
tarjian(tree[v][i]);
f[tree[v][i]]=v;
vis[tree[v][i]]=1;
}
}
for(int i=que[v].size()-1;i>=0;--i)
{
if(vis[que[v][i].n])
ans[que[v][i].r]=find(que[v][i].n);
}
}
int main()
{
int n,m,s,a,b;
n=read();m=read();s=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
f[i]=i;
for(int i=1;i<n;++i)
{
a=read();b=read();
tree[b].push_back(a);
tree[a].push_back(b);
}
sd p;
for(int i=1;i<=m;++i)
{
a=read();b=read();
p.r=i;p.n=b;
que[a].push_back(p);
p.n=a;
que[b].push_back(p);
}
tarjian(s);
for(int i=1;i<=m;++i)
{
out(ans[i]);
putchar(10);
}
return 0;
}
本文介绍了一种求解最近公共祖先(LCA)问题的有效算法——TarjanLCA,并提供了详细的实现步骤及代码示例。该算法基于深度优先搜索,通过记录节点回溯过程找到两个指定节点的最近公共祖先。
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