CGAL点云层次简化滤波编程

CGAL点云层次简化滤波编程

近年来，点云处理在计算机视觉和三维重建等领域中扮演着重要角色。而点云的层次简化是其中的一个关键任务之一。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库进行点云层次简化滤波编程，并提供相应的源代码。

CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是一个强大的计算几何算法库，为解决计算几何问题提供了丰富的数据结构和算法。点云的层次简化是CGAL中的一个常见应用之一，通过该库，我们可以轻松地实现点云层次简化滤波算法。

首先，我们需要安装CGAL库并配置环境。CGAL库支持多个操作系统和编译器，你可以根据自己的环境选择适合的安装方式。安装完成后，我们可以开始编写代码了。

下面是一个使用CGAL库进行点云层次简化滤波的示例代码：

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>