Python常用的数据库及示例代码

最新推荐文章于 2024-08-15 11:13:37 发布

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本文介绍了Python中常用的三个数据库——SQLite、MySQL和MongoDB，包括它们的特点和适用场景。SQLite适合简单本地存储，MySQL适用于大型项目，而MongoDB则适合需要灵活数据模型的应用。示例代码涵盖了连接、创建表、插入和查询数据的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SQLite - 轻量级数据库引擎

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute(

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Python实现简单的数据处理库

吃不胖.

08-03

384

3.数据选择和切片：使用Pandas可以轻松地选择和操作数据，如按行或列选择数据、按条件筛选数据、按索引选择数据等。4.数据聚合和转换：Pandas提供了各种丰富的数据聚合和转换方法，如分组、汇总、计数、排序、变形等。1.创建图表：使用Matplotlib可以创建各种类型的图表，如直方图、散点图、折线图、饼图等。2.数组操作：NumPy提供了丰富的数组操作方法，如数组的加、减、乘、除、合并、重塑、转置等。4.数组计算：NumPy提供了各种数值计算方法，如求和、均值、标准差、方差、最大值、最小值等。

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对于非常简单的应用而言，使用文件作为持久化存储通常就足够了，但是大多数复杂的数据驱动的应用则需要全功能的关系数据库。SQLite 的目标则是介于两者之间的中小系统。它量级轻、速度快，没有服务器，很少或不需要进行管理。虽然简单，但是由于各种原因这个库很有吸引力。首先，它不需要独立的数据库服务器，也不要求任何特定的配置，只要与数据库文件连接，就可以在程序中立即开始使用（如果它不存在，会生成一个新文件）。

你知道 Python 其实自带了小型数据库吗？

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DBM（DataBase Manager）是一种文件系统，专门用于键值对的存储，最初是在 Unix 平台实现，现在其它平台也可以用。对于 KV 模型，DBM 提供了一个轻量级、高效的存储解决方案。总的来说，DBM 具有如下特点：简单快速：非常简单易用，读取和写入操作都很快，适合存储少量数据。键值对存储：数据是以键值对形式存储的，你可以像操作 Python 字典一样。文件存储：数据存在具体的文件中，可以轻松地备份和转移。

Python数据库操作全攻略：从入门到精通，一文掌握连接与操作MySQL、SQLite、PostgreSQL等主流数据库

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在数据驱动的世界里，Python作为强大的编程语言，在处理和分析数据库方面具有显著优势。本文将深入浅出地讲解如何使用Python操作各类主流数据库，并通过实际代码示例帮助您快速上手。

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python自带数据库模块_原来Python自带了数据库，用起来真方便！

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一、操作 MySQL 1. 基本介绍 Python3 操作 MySQL 数据库 可以使用的模块是 pymysql 和 MySQLdb。这个两个模块都是通过自己的 API 执行原生的 SQL 语句实现的。 MySQLdb 是最早出现的一个操作 MySQL 数据库的模块，核心由C语言编写，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装稍复杂，特别是 windows 中不好安装。更新较慢。 pymysql 为替代 MySQLdb 而生，纯 Python 实现，API 的接口与 MySQLdb 完全兼容，安装方便

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05-15

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