二维Delaunay三角剖分算法及其编程实现
Delaunay三角剖分是一种常用的几何计算方法,用于将给定的点集合进行三角形划分。在二维空间中,Delaunay三角剖分的目标是:对于任意两个不相邻的三角形,不存在其他的点在它们的外接圆内。CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)是一个强大的C++库,提供了许多几何计算算法和数据结构,包括二维Delaunay三角剖分。
本文将介绍如何使用CGAL库来实现二维Delaunay三角剖分算法,并附上相应的源代码示例。
首先,我们需要安装CGAL库并设置好开发环境。对于C++开发者而言,在Windows平台上可以使用MSVC或MinGW编译器,而在Linux平台上可以使用GCC。在编译之前,请确保已经正确配置好所使用的编译器以及CGAL库的路径。
以下是一个简单的示例程序,演示了如何使用CGAL库来进行二维Delaunay三角剖分:
#include <iostream>
#
本文介绍了如何利用CGAL库在C++中实现二维Delaunay三角剖分算法,提供了源代码示例,并强调了该算法在计算机图形学、CAD和计算机模拟等领域的重要性。
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