CGAL的二维Delaunay三角剖分算法及其实现

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本文介绍了Delaunay三角剖分的概念及其在计算机图形学、CAD等领域的应用。重点讲解了CGAL库如何实现二维Delaunay三角剖分,包括常用算法如Incen定理法,并给出了使用CGAL库进行三角剖分的示例代码,帮助读者理解并实现Delaunay三角剖分。

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CGAL的二维Delaunay三角剖分算法及其实现

Delaunay三角剖分是一种常用于计算机图形学、计算机辅助设计等领域的方法,它可以将一个有限点集按照一定的规则构成的最大空圆的圆心之间连线来构造三角化。在二维平面上,Delaunay三角剖分具有良好的性质,如最大化所有三角形的最小角度,从而保证了三角形质量的优良,同时也被广泛应用于离散几何、计算几何等领域。

CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) 是计算几何领域著名的开源库,支持多种平台和编译器,提供了丰富的计算几何算法和数据结构的实现。在二维Delaunay三角剖分方面,CGAL提供了多种算法的实现,包括Incen定理法、Fluttering算法、Lawson Flip算法等,其中以封装了Incen定理为主的算法最为常用。

以下是使用CGAL库实现二维Delaunay三角剖分的示例代码:

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <CGAL/Triangulation_2.h>

typedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef CGAL::Triangulation_vertex_base_2<K> VB;
typedef CGAL::Triangulation_face_base_2<K&
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