【ybtoj】新的开始

该博客介绍了如何运用Prim算法来解决一个关于电力分配网络的问题。小F需要在矿井间建立电网,目标是最小化建立发电站和电网的总成本。通过输入的数据,展示了如何构建邻接矩阵并应用Prim算法找出连接所有矿井的最小费用路径。最终,代码实现并输出了样例的解题过程和结果。

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【ybtoj】新的开始


题目描述

在这里插入图片描述

输入格式

在这里插入图片描述

输出格式

输出仅一个整数,表示让所有矿井获得充足电能的最小花费。

样例输入

4  
5  
4
4  
3  
0 2 2 2  
2 0 3 3  
2 3 0 4  
2 3 4 0

样例输出

9

样例解释

小F可以选择在4号矿井建立发电站然后把所有矿井都与其建立电网,总花费是3+2+2+2=9。

解题思路

经典的prim求最小生成树

Code

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,tot,x,maxn=99999999,minn=99999999,s,e,c[2001],k;
bool b[2001];
int f[2001][2001];
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>f[0][i];
		f[i][0]=f[0][i];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
	 for(int j=1;j<=n;j++)
	  cin>>f[i][j];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	 f[i][i]=maxn;
	tot=0;
	b[0]=true;
	c[0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	 c[i]=f[0][i];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		minn=maxn;
		k=0;
		for(int j=1;j<=n;j++)
		 if((!b[j])&&(c[j]<minn))
		 {
		 	minn=c[j];
		 	k=j;
		 }
		tot+=c[k];
		b[k]=true;
		for(int j=1;j<=n;j++)
		 if(f[k][j]<c[j])
		  c[j]=f[k][j];
	}
	cout<<tot;
	return 0;
 } 

谢谢阅读

### ybtoj 平台问题21276题目详情 ybtoj平台上的编号为21276的问题涉及一种基于区间的动态规划算法,即区间DP。这类问题通常围绕特定的操作序列展开,在这个问题中是以消除木块为核心[^1]。 #### 动态规划定义与思路 对于该类问题的核心在于如何定义状态以及转移方程的设计。在此案例里,`dp[i][j]`表示从第i个位置到第j个位置之间完成目标所需的最小代价或最优解路径数。通过这种方式可以有效地减少重复计算并优化整体性能表现。 #### 解决方案概述 解决方案采用了递归的方式来进行动态规划求解而不是传统的迭代方法。这种方法不仅简化了逻辑实现还保持了较低的时间复杂度。具体来说,当面对一系列待处理的数据时(比如一排不同颜色的木块),程序会尝试找到能够一次性清除最多相同类型的连续子串,并将其作为基础情况来构建更复杂的场景解答。 ```python def solve(dp, i, j): if i > j: return 0 while (i < j) and (blocks[j] != blocks[i]): j -= 1 if i == j: return scores[1] # Case where we merge the same color at both ends. res = solve(dp, i + 1, j - 1) + scores[2] # Try merging with any other matching block before 'i'. for k in range(i + 1, j): if blocks[k] == blocks[i]: res = max(res, solve(dp, i + 1, k - 1) + solve(dp, k, j)) dp[i][j] = res return res ``` 此代码片段展示了如何利用Python语言编写解决此类问题的方法之一。注意这里假设存在两个全局变量`blocks[]`存储每一块的颜色信息和`scores[]`记录对应数量得分表;同时为了防止多次访问相同的索引组合而引入了一个二维数组`dp[][]`用于缓存中间结果以提高效率。
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