SSL_2414 简写单词

本文介绍了一种用于简化一组字符串表示的方法,通过寻找共同前缀并确保任一简化后的字符串不是另一字符串的前缀,实现了字符串集合的最简表示。

题意

给出一些单词,求出它们最简能写成什么样,方法是取它们的前缀,但是一个单词的最简形式不能是另一个单词的前缀。

思路

每次判断,如果可以减少一位我们就减少,但是我这次又掉坑了,要特判n=1的情况。

代码

#include<cstdio>
#include<string>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,l[51];
string s[51],q[51];
int pd(int x,int l)
{
    int f=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        if (x!=i)
        {
            for (int j=0;j<l;j++)
                if (s[i][j]!=s[x][j]) {f++;break;}//return 1;
        }
    if (f==n-1) return 1;
    return 0;
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>s[i];
        l[i]=s[i].size();
    }
    if (n==1) {cout<<s[1][0];return 0;}
    for (int i=1;i<=n;i++)
        while (pd(i,l[i]-1)) l[i]--;//l存单词长度,能减就减
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        for (int j=0;j<l[i];j++)
                cout<<s[i][j];//1~l输出每个字符
        printf("\n");
    }
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值