SSL_1613 最短路径问题

本文介绍了求解坐标上任意两点间的最短路径问题,分别使用了Floyd算法和Dijkstra算法进行求解,并提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

    求坐标上任意两点的最短距离。

思路:

    这题是最短路,所以我们可以用floyd或者dijkstra算法。

代码:

//floyd算法:
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
int n,x,y,e,zb[101][3],a,b;
double jl[101][101];
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	  scanf("%d%d",&zb[i][1],&zb[i][2]);
	scanf("%d",&e);
	
	memset(jl,0x7f,sizeof(jl));
	for (int i=1;i<=e;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		jl[x][y]=sqrt(pow(double(zb[x][1]-zb[y][1]),2)+pow(double(zb[x][2]-zb[y][2]),2));//利用数学公式求出两个连通点的最短距离
		jl[y][x]=jl[x][y];
	}
	scanf("%d%d",&a,&b);
	for (int k=1;k<=n;k++)
	  for (int i=1;i<=n;i++)
	    for (int j=1;j<=n;j++)
	      if (jl[i][k]+jl[k][j]<jl[i][j]&&i!=j&&j!=k&&k!=i) jl[i][j]=jl[i][k]+jl[k][j];//这里就是floyd算法,更新每2个点之间的最短距离
    printf("%.2lf",jl[a][b]);
}
//dijkstra算法:
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
int k,n,x,y,m,zb[101][3],s,e,min1;
double f[101][101],c[101];
bool b[101];
int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	  scanf("%d%d",&zb[i][1],&zb[i][2]);
	for (int i=1;i<=n;i++)
	  for (int j=1;j<=n;j++)
	    f[i][j]=2100000000;
	
	scanf("%d",&m);
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		f[x][y]=sqrt(pow(double(zb[x][1]-zb[y][1]),2)+pow(double(zb[x][2]-zb[y][2]),2));//利用数学公式求出两个连通点的最短距离
		f[y][x]=f[x][y];
	}
	scanf("%d%d",&s,&e);
	for (int i=1;i<=n;i++) c[i]=f[s][i];//c[i]表示从起点到i点的最短距离
	memset(b,false,sizeof(b));
	b[s]=true;c[s]=0;
	
	for (int i=1;i<=n-1;i++)
	{
		min1=2100000000;
		k=0;
		for (int j=1;j<=n;j++)
		  if (!b[j]&&c[j]<min1)//找到一个最短的且没被找过的
		  {
		  	  min1=c[j];
		  	  k=j;
		  }
		if (k==0) break;
		b[k]=true;
		for (int j=1;j<=n;j++)
		  if (c[k]+f[k][j]<c[j])
		    c[j]=c[k]+f[k][j];//更新最短距离
	}
	printf("%.2lf",c[e]);
}



好的,下面是一个简单的实现,供你参考: ``` #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <queue> using namespace std; // 定义景点结构体 struct Site { string name; string code; string intro; }; // 定义边结构体 struct Edge { int to; // 边的终点 int length; // 路径长度 }; // 定义图类 class Graph { public: Graph(int n) { this->n = n; adj.resize(n); sites.resize(n); dist.resize(n); visited.resize(n, false); } // 添加边 void addEdge(int from, int to, int length) { Edge e = {to, length}; adj[from].push_back(e); } // 添加景点 void addSite(int v, Site site) { sites[v] = site; } // 查询景点信息 void querySite(int v) { Site site = sites[v]; cout << "景点名称:" << site.name << endl; cout << "景点代号:" << site.code << endl; cout << "景点简介:" << site.intro << endl; } // 最短路径查询 void shortestPath(int from, int to) { // 初始化距离数组和标记数组 for (int i = 0; i < n; i++) { dist[i] = INT_MAX; visited[i] = false; } dist[from] = 0; // 使用优先队列来加速Dijkstra算法 priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; pq.push({0, from}); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (visited[u]) { continue; } visited[u] = true; for (auto e : adj[u]) { int v = e.to; int w = e.length; if (dist[u] + w < dist[v]) { dist[v] = dist[u] + w; pq.push({dist[v], v}); } } } // 输出最短路径长度和路径 cout << "从 " << sites[from].name << " 到 " << sites[to].name << " 的最短路径长度为:" << dist[to] << endl; cout << "路径为:"; printPath(from, to); cout << endl; } private: int n; // 图的顶点数 vector<vector<Edge>> adj; // 邻接表 vector<Site> sites; // 景点数组 vector<int> dist; // 最短距离数组 vector<bool> visited; // 标记数组 // 输出路径 void printPath(int from, int to) { if (from == to) { cout << sites[from].name; } else { printPath(from, to - 1); cout << " -> " << sites[to].name; } } }; int main() { Graph g(10); // 添加景点 Site site0 = {"教学楼", "JXL", "这是教学楼"}; Site site1 = {"实验楼", "SXL", "这是实验楼"}; Site site2 = {"图书馆", "TSG", "这是图书馆"}; Site site3 = {"体育场", "TYC", "这是体育场"}; Site site4 = {"食堂", "ST", "这是食堂"}; Site site5 = {"宿舍楼A", "SSL-A", "这是宿舍楼A"}; Site site6 = {"宿舍楼B", "SSL-B", "这是宿舍楼B"}; Site site7 = {"游泳馆", "YYG", "这是游泳馆"}; Site site8 = {"篮球场", "LQC", "这是篮球场"}; Site site9 = {"教工宿舍", "JGSS", "这是教工宿舍"}; g.addSite(0, site0); g.addSite(1, site1); g.addSite(2, site2); g.addSite(3, site3); g.addSite(4, site4); g.addSite(5, site5); g.addSite(6, site6); g.addSite(7, site7); g.addSite(8, site8); g.addSite(9, site9); // 添加边 g.addEdge(0, 1, 100); g.addEdge(0, 2, 200); g.addEdge(1, 2, 50); g.addEdge(1, 3, 150); g.addEdge(1, 4, 100); g.addEdge(2, 3, 100); g.addEdge(2, 4, 150); g.addEdge(3, 4, 200); g.addEdge(3, 5, 300); g.addEdge(3, 6, 350); g.addEdge(4, 6, 100); g.addEdge(4, 7, 200); g.addEdge(5, 6, 150); g.addEdge(6, 7, 100); g.addEdge(7, 8, 300); g.addEdge(8, 9, 400); // 查询景点信息 g.querySite(2); // 最短路径查询 g.shortestPath(0, 9); return 0; } ``` 上面的代码定义了一个Graph类,其中包含了添加边、添加景点、查询景点信息和最短路径查询等函数。在main函数中,我们添加了10个景点和相应的边,然后查询了一个景点的信息,并且计算了从0号景点到9号景点的最短路径。 希望能够帮助你完成相关的功能要求!
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