题意
设有n 种物品,每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的,同时有一个背包,最大载重量为M,今从n 种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取),使其重量的和小于等于M,而价值的和为最大。
分析
公式:f[i,j]:=max(f[i-1,j],f[i,j-w[i]]+p[i];
最大价值=f[n,m]
var
w,p:array[0..30]of longint;
f:array[0..40,0..300]of longint;
n,m,i,j:longint;
begin
readln(m,n);
for i:=1 to n do
readln(w[i],p[i]);
fillchar(f,sizeof(f),0);
for i:=1 to n do
begin
for j:=0 to m do
begin
if (j>=w[i]) then
if f[i-1,j]>f[i,j-w[i]]+p[i] then f[i,j]:=f[i-1,j] else f[i,j]:=f[i,j-w[i]]+p[i];
end;
end;
write(f[n,m]);
end.
本文介绍了一种解决无限背包问题的动态规划算法。该问题旨在从无限数量的n种物品中选择若干件装入最大载重量为M的背包,使得所选物品的价值总和最大。文章提供了详细的算法实现步骤及Pascal代码。
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