采药:顺推法

本文介绍了一种解决背包问题的方法,通过动态规划算法找到在给定容量限制下,一系列物品的最大价值组合。具体实现中使用了二维数组进行状态转移。

题意

在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。


分析

f[i,j]表示前i件物品,总重量不超过j的最优价值

则 f[i,j]=max{f[i-1,j-w[i]]+P[i],f[i-1,j])(1<=i<=m,1<=j<=t,j>=w[i])顺推

F[m,t]即为最优解

var

t,m,i,j:longint;
w:array[1..1000]of longint;
p:array[1..100]of longint;
f:array[0..100,0..1000]of longint;
begin
    read(t);read(m);
    for i:=1 to m do
    readln(w[i],p[i]);
    fillchar(f,sizeof(f),0);
    for i:=1 to m do
    begin
        for j:=1 to t do
        begin
            f[i,j]:=f[i-1,j];
            if (w[i]<=j)and(f[i,j]<=f[i-1,j-w[i]]+p[i]) then f[i,j]:=f[i-1,j-w[i]]+p[i];
        end;
    end;
    write(f[m,t]);
end.

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片实现对激光光源光束质量的精确测量方,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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