项目分析原理介绍

一、项目分析的基本概念

项目分析是量表问卷预调查阶段的重要分析方法，主要用于优化和调整问卷设计，最终形成正式的量表问卷。需要特别注意的是：

1. 适用范围：项目分析专门针对量表问卷数据，普通调查问卷不适合使用这种方法
2. 分析目的：检验题项的可靠程度，优化问卷设计

二、项目分析的两种理解

1. 狭义项目分析（项目区分度分析）

核心思想：考察高分与低分两组受访者在每个题项上是否存在显著差异

判断标准： 

- 有差异 → 题项具有区分度 

- 无差异 → 题项区分度差，需考虑删除或优化

应用示例：在李克特5级量表中，若某题项在高低分组间无显著差异（如多数人选择3分或4分），则说明该题项区分度不足

2. 广义项目分析

除区分度分析外，还包括： 

- 题项与量表总得分的相关性分析 

- 题项与公因子的共同度 

- 总量表的内部一致性信度

三、SPSSAU平台的项目分析功能

SPSSAU(在线SPSS)平台提供了专门的【项目分析】模块，可以完成：

1. 高低分组区分度分析
2. 题项与总得分的相关性分析

四、高低分组区分度检验步骤

步骤1：计算量表总得分

• 检查所有题项是否为正向计分
• 如有反向题项，需先进行正向化处理
• 将所有题项加总求和得到总得分

步骤2：划分百分位数

• 将总得分数据升序排列
• 一般取第27百分位数和第73百分位数作为分割点
• 划分三个组别：
  • 低分组：低于第27百分位数
  • 中分组：第27-73百分位数
  • 高分组：高于第73百分位数

步骤3：创建分组变量

• 可创建三水平分组变量（1=低分组，2=中分组，3=高分组）
• 或创建二水平分组变量（仅保留低分组和高分组）

步骤4：独立样本t检验

• 以量表题项作为因变量
• 以分组变量作为分组依据
• 分析高低分组在每个题项上的差异

结果解读：  p<0.05：题项具有区分度；p>0.05：题项区分度不足；也可参考决断值(CR)，CR>3表示具有区分度。

五、题总相关分析（同质性检验）

分析步骤： 

1. 计算量表总得分 

2. 分析每个题项与总得分的皮尔逊相关系数

判断标准： 相关系数<0.4：题项与量表同质性差，需考虑删除或优化；相关系数达到中高度相关：题项与量表同质性好。

六、学习资源

如需更直观地了解项目分析原理，可查看SPSSAU帮助手册和教学视频。通过SPSSAU(网页SPSS)平台的项目分析功能，研究者可以高效完成量表问卷的预调查分析，为正式调查提供科学依据。