填空题分析思路与实例分析及软件操作步骤

一、填空题数据特点

填空题作为一种开放式题项，常见于非量表类问卷中，具有以下特点：

1. 非标准化数据结构：受访者可能给出五花八门的答案（如"58岁"、"我60了"、"35"）
2. 数据质量不稳定：填空题缺失情况较严重，很多为无效作答
3. 分析难度较高：难以直接进行统计计算，需要先进行数据规范化处理

二、填空题分析思路

针对填空题收集到的文本数据，SPSSAU(在线SPSS)推荐以下分析思路：

1. 词频分析：通过统计关键词出现频率，识别高频词汇
2. 词云图分析：直观展示高频分词的分布情况，突出关键信息
3. 文本挖掘：深入分析文本语义和情感倾向（需结合其他文本分析工具）

三、SPSSAU(网页SPSS)操作步骤

方法一：直接上传txt文本文档分析

1. 创建文本文档
   • 将填空题文本数据进行适度整理、清洗和规范
   • 每个受访者的文本信息占一行，保存为txt文件
2. 上传文本文档
   • 登录SPSSAU平台
   • 进入【可视化】→【词云】模块
   • 点击"开始分析"按钮右侧的"上传txt文件"
3. 生成词云图
   • 系统自动分词并生成词云图
   • 可调整词云样式和显示参数

方法二：使用词频数据进行分析

1. 创建词频数据
   • 使用其他工具完成分词工作
   • 统计各关键词频次，建立两列数据（关键词和频次）
   • 保存为Excel文件
2. 上传数据
   • 通过SPSSAU【上传数据】模块上传至【我的数据】
3. 生成词云图
   • 使用【词云】模块选择已上传的词频数据
   • 生成词云图并进行分析

四、实例分析

【例11-4】某科学网站读者满意度调查

1. 研究问题："请问您访问该网站的目的是什么？"
2. 数据收集：71条有效作答
3. 分析步骤：
   • 将71条回答整理为txt文件（每行一个回答）
   • 上传至SPSSAU【词云】模块
   • 生成词云图分析高频访问目的
4. 结果解读：通过词云图可直观看出"查阅文献"、"获取资讯"等为主要访问目的

五、注意事项

1. 数据规范化：需将同义词合并（如"男"和"男性"统一为同一词）
2. 无效数据处理：剔除无意义的回答和缺失数据
3. 结果解释：结合研究主题对词云图进行专业解读

通过SPSSAU(在线SPSS)的词云分析功能，研究者可以快速、直观地把握填空题文本数据中的关键信息，为后续研究提供数据支持。