常用市场研究方法应用目的与应用场景

以下是关于常用市场研究方法的应用目的与应用场景的详细介绍，结合SPSSAU(在线SPSS)平台功能进行说明：

1. PSM分析（价格敏感度测试）

应用目的：
衡量目标用户对不同价格的接受程度，确定最优定价策略。
应用场景举例：
- 某水杯厂商对30位潜在消费者进行PSM分析，最终确定60元为最优定价。
- 新产品上市前测试消费者对价格区间的敏感度。
SPSSAU操作路径：
【问卷研究】→【PSM分析】

2. 联合分析（Conjoint Analysis）

应用目的：
分析用户对多属性、多水平产品的偏好优先级，优化产品组合设计。
应用场景举例：
- 手机厂商调研发现男大学生偏好组合：超清三摄+智控电竞屏+散热系统+超强续航。
- 汽车配置方案选择（如动力系统、内饰、智能驾驶功能组合）。
SPSSAU操作路径：
【问卷研究】→【联合分析】

3. NPS分析（净推荐值分析）

应用目的：
量化用户推荐意愿，评估品牌/产品忠诚度。
应用场景举例：
- 问卷题目："您向朋友推荐XX产品的可能性有多大？"（0-10分评分）。
- 智能门锁品牌发现用户推荐意愿排序：远程开锁 > 门未关提示 > NFC开锁。
SPSSAU操作路径：
【问卷研究】→【NPS分析】

4. KANO模型分析

应用目的：
对用户需求进行分类（基本型、期望型、兴奋型）和优先级排序。
应用场景举例：
- 智能门锁功能需求排序：远程开锁 > 门未关提示 > 低电量提示 > 门铃。
- 电商平台优化服务功能（如物流速度、退换货流程）。
SPSSAU操作路径：
【问卷研究】→【KANO模型】

其他市场研究方法（SPSSAU支持）

SPSSAU(网页SPSS)优势：
- 一键生成分析报告，自动解读结果（如PSM分析输出最优价格曲线）。
- 提供分析模板，如KANO模型自动分类需求类型。
- 支持复杂模型（有调节的中介分析）的Bootstrap检验。

如需具体操作案例或数据要求，可进一步说明需求！