概要t检验分析示例与具体步骤
示例背景
假设我们有两组学生的考试成绩数据,已知第一组学生的平均成绩为75分,标准差为10分,样本量为50;第二组学生的平均成绩为80分,标准差为12分,样本量为60。我们的研究目的是比较这两组学生的平均成绩是否存在显著差异。
具体步骤
- 选择分析方法
- 在SPSSAU(在线SPSS)平台中,依次单击【实验/医学研究】→【概要 t检验】→【独立样本t检验】模块。
- 输入数据
- 在弹出的【独立样本 t检验】数值框中依次输入两组样本的平均值、标准差、样本量数据。
- 第1组:平均值=75,标准差=10,样本量=50
- 第2组:平均值=80,标准差=12,样本量=60
- 在【差值对比】数值框内输入数字【0】,其他默认。
- 在弹出的【独立样本 t检验】数值框中依次输入两组样本的平均值、标准差、样本量数据。
- 开始分析
- 单击【开始分析】按钮,SPSSAU(网页SPSS)将自动进行独立样本t检验分析。
- 结果解读
- 分析结果将显示均值差值、t值、p值等信息。
- 如果p值小于0.05,说明两组学生的平均成绩存在显著差异。
- 如果p值大于0.05,说明两组学生的平均成绩没有显著差异。
- 分析结果将显示均值差值、t值、p值等信息。
示例结果
假设分析结果如下: - 均值差值:5 - t值:2.34 - p值:0.02
由于p值=0.02 < 0.05,说明两组学生的平均成绩存在显著差异。具体来看,第二组学生的平均成绩显著高于第一组学生。
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