单样本Wilcoxon分析具体示例与步骤
单样本Wilcoxon检验(也称为单样本Wilcoxon符号秩和检验)用于检验数据是否与某个特定数字存在显著差异。以下是一个具体的示例和详细的操作步骤,帮助您理解如何在SPSSAU(在线SPSS)中进行单样本Wilcoxon分析。
示例背景
假设我们有一款新手机,屏幕尺寸设定为6英寸。为了检测生产设备的准确性,我们随机测量了20个手机的屏幕尺寸,数据如下:
5.8, 5.9, 6.0, 6.1, 6.2, 5.7, 5.8, 5.9, 6.0, 6.1, 6.2, 5.7, 5.8, 5.9, 6.0, 6.1, 6.2, 5.7, 5.8, 5.9
我们的目标是检验这些手机的屏幕尺寸是否与6英寸有显著差异。
操作步骤
- 数据准备
- 将上述数据输入到SPSSAU(网页SPSS)的数据编辑器中,确保数据格式为连续型定量数据。
- 正态性检验
- 在SPSSAU中,首先进行正态性检验,以确定是否可以使用参数检验(如单样本T检验)或非参数检验(如单样本Wilcoxon检验)。
- 选择【正态性检验】模块,将数据拖入分析项,点击【开始分析】。
- 如果数据不满足正态性,则选择单样本Wilcoxon检验。
- 单样本Wilcoxon检验
- 在SPSSAU仪表盘中,依次选择【实验/医学研究】→【单样本Wilcoxon】模块。
- 将屏幕尺寸数据拖拽至【分析项(定量)】分析框中。
- 在选项框中输入对比值“6”,点击【开始分析】。
- 结果解读
- SPSSAU将输出单样本Wilcoxon检验的结果,包括中位数、统计量z值和p值。
- 如果p值大于0.05,说明数据与6英寸无显著差异;如果p值小于0.05,说明数据与6英寸存在显著差异。
结果分析
假设分析结果显示p值为0.139,大于0.05,且中位数为6,这意味着手机的屏幕尺寸与6英寸无明显差异,生产设备正常没有问题。