多元方差分析(MANOVA)是一种用于分析多个因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。它适用于研究多个因变量同时受到多个自变量影响的情况。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行多元方差分析的具体示例和步骤。
示例背景
假设我们有一份医学研究数据,共1481条记录,包括两个因变量(Y1和Y2)和两个自变量(X1和X2)。X1和X2均为定类数据,Y1和Y2均为定量数据。我们的目标是分析X1和X2对Y1和Y2的影响。
具体步骤
1. 数据准备
确保数据格式正确,X1和X2为定类数据,Y1和Y2为定量数据。数据应满足以下前提条件:
- 因变量Y1和Y2需要满足正态性(大样本时可忽略)。
- 样本数据之间相互独立。
- 组间方差协方差矩阵相等(方差齐性)。
2. 登录SPSSAU(在线SPSS)
访问SPSSAU官网,登录账号并上传数据。
3. 选择多元方差分析
在SPSSAU(在线SPSS)界面中,依次点击【进阶方法】→【多元方差 manova】。
4. 设置变量
- 将Y1和Y2拖入“Y(定量)”框。
- 将X1和X2拖入“X(定类)”框。
- 默认选中二阶效应和三阶效应,二阶效应是指任意两个X之间的交互效应,三阶效应指任意3个X之间的交互效应。
5. 开始分析
点击“开始分析”按钮,SPSSAU(在线SPSS)将自动进行多元方差分析。
注意事项
- 如果数据不满足正态性或方差齐性,但偏离幅度不大,仍可“容忍式接受”直接使用MANOVA。
- 对于非实验式数据(如问卷数据),若数据严重违反前提条件,不建议使用MANOVA。