信度分析具体示例与步骤

信度分析具体示例与步骤

信度分析是用于评估量表或问卷数据的一致性和可靠性的统计方法。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行信度分析的具体示例和步骤。

示例背景

假设我们有一份问卷数据，共涉及14个量表题，分为4个维度（A、B、C和D）。我们希望分析每个维度的信度，以验证数据的可靠性。

具体步骤

1. 数据准备
   • 确保数据已经导入SPSSAU(网页SPSS)平台。
   • 数据应包含所有需要分析的题项，且为定量数据。
2. 选择信度分析模块
   • 在SPSSAU仪表盘中，选择【问卷研究】→【信度】。
3. 选择分析项
   • 以A维度为例，将A1、A2、A3、A4四个题项拖拽至【分析项(量表)】分析框中。
4. 选择信度系数
   • 在【信度系数】下拉列表中选择【Cronbach α系数】。
5. 开始分析
   • 点击【开始分析】按钮，SPSSAU将自动计算并输出信度分析结果。
6. 结果解读
   • Cronbach α系数：通常α系数大于0.6表示数据信度较好。如果α系数低于0.6，可能需要检查题项是否合适或进行修正。
   • 校正项总计相关性(CITC)：用于判断每个题项与总分的相关性，通常CITC值大于0.3表示题项与总分相关性较好。
   • 项已删除的α系数：用于判断删除某个题项后，整体信度的变化。如果删除某个题项后α系数显著提高，可能需要考虑删除该题项。
7. 重复操作
   • 对B、C和D维度重复上述步骤，分别进行信度分析。
8. 结果整理
   • 将四个维度的信度分析结果整理成一个表格，用于研究报告中的输出。

注意事项

• 如果数据量较小或题项较少，信度系数可能会偏低，此时需要结合实际情况进行判断。
• 在预测试中，可能需要重点关注CITC和项已删除的α系数，以辅助判断题项是否需要进行修正。

通过以上步骤，您可以在SPSSAU(在线SPSS)平台上轻松完成信度分析，并得到可靠的数据分析结果。