项目分析具体步骤及软件操作教程

项目分析是量表问卷预调查阶段的重要分析方法，主要用于优化和调整问卷设计，确保问卷题项的有效性和区分度。以下是使用SPSSAU(在线SPSS)进行项目分析的具体示例和步骤：

示例背景

假设我们正在研究在线英语学习网站课程购买意愿的影响因素，问卷设计了19个李克特5级量表题项，分别涉及产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护等因素。现在需要对这19个题项进行项目分析，以考察各题项是否具有区分度，并决定是否删除某些题项。

具体步骤

第一步：数据准备

1. 数据格式：确保数据为SPSSAU(网页SPSS)支持的格式，如Excel或CSV文件。
2. 变量设置：将19个李克特量表题项分别命名为“q1”到“q19”，并确保每个题项的数据为1到5的整数。

第二步：进入项目分析模块

1. 登录SPSSAU：访问SPSSAU(在线SPSS)平台并登录。
2. 选择模块：在仪表盘中依次单击【问卷研究】→【项目分析】模块。

第三步：拖拽变量

1. 拖拽题项：从标题框中拖拽所有19个李克特量表题项（q1到q19）进入右侧的变量框内。

第四步：设置分组标准

1. 选择分组方法：在变量框上方设置项目区分度高分组、低分组划分标准，一般默认选用27/73分位法。
   • 27/73分位法：将样本分为高分组（前27%）和低分组（后73%），以考察题项的区分度。

第五步：开始分析

1. 点击分析：单击【开始分析】按钮，SPSSAU(网页SPSS)将自动进行计算并生成分析结果。

结果解读

1. 项目分析(区分度)分析结果：查看各题项在高分组和低分组之间的差异，通常使用t检验或Mann-Whitney U检验。如果某个题项在高分组和低分组之间没有显著差异，说明该题项区分度较差，可以考虑删除。
2. 分析项与量表总分相关：计算每个题项与量表总得分的Pearson相关系数。一般认为相关系数小于0.4表示个别题项与量表是一种低相关关系，同质性较差，可考虑删除该题项。

示例结果

假设分析结果显示：

 - 区分度分析：题项q5和q12在高分组和低分组之间没有显著差异（p > 0.05），说明这两个题项区分度较差。

 - 相关性分析：题项q8与量表总得分的相关系数为0.35，低于0.4，说明该题项与量表的相关性较低。

结论

根据项目分析结果，建议删除题项q5、q8和q12，以提高问卷的整体有效性和区分度。

通过以上步骤，您可以在SPSSAU(在线SPSS)平台上轻松完成项目分析，优化您的问卷设计。