Leetcode|完全背包|518. 零钱兑换 II

最新推荐文章于 2025-02-15 17:43:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-15 17:43:10 发布 · 170 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Leetcode动态规划专题专栏收录该内容

32 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用动态规划方法解决完全背包问题，通过实例展示了完全背包的for循环特性，并提供了class Solution中的change函数实现。理解这个概念有助于优化背包问题求解算法。

在这里插入图片描述

1 动态规划（完全背包）

class Solution {
public:
    int change(int amount, vector<int>& coins) {
        vector<int> dp(amount + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < coins.size(); i++)
            // 完全背包：背包容量for循环升序
            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++)
                dp[j] = dp[j] + dp[j - coins[i]];
        return dp[amount];
    }
};