SL_World的博客

对于一维数据的可视化，直方图(Histogram)与核密度估计(Kernel Density Estimates)可以很好的表示各个数据值的概率分布，但在表示数据累积分布上这两种方法就无能为力了。数据的累积分布，也即小于等于当前数据值的所有数据的概率分布，对于表示数据点在某个区间内出现的概率有很大的帮助。从数学上来说，累积分布函数(Cumulative Distribution Function,...

参考博客：协方差的意义协方差矩阵的实例与意义马氏距离的深入理解马氏距离(推荐看一下原博)度量学习的主流就是学习马氏距离。这里只先简单介绍一下马氏距离中的一些概念和意义。1. 简单理解协方差的物理意义2. 协方差矩阵中的元素对分布的影响3. 对马氏距离的理解（ps：直观上快速理解马氏距离的前因后果直接跳至第3部分的Q3即可）1. 简单理解协方差的物理意义在概率论中，两个随机...