Leetcode|排列+完全背包|70. 爬楼梯

这篇博客探讨了一个简单的动态规划应用,结合完全背包问题,提出了一种模板化的求解策略。通过创建一个动态数组并初始化基础状态,然后利用递推公式更新数组元素,最终得到第n步的解决方案。这种方法展示了动态规划在解决组合优化问题上的高效性。

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1 动态规划(排列+完全背包)

太简单了, 排列+完全背包,直接上模板

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;
        for (int j = 2; j <= n; j++)
            dp[j] = dp[j - 1] + dp[j - 2];
        return dp[n];
    }
};

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