SL_World的博客

文章目录1 小根堆（O(NlogK)O(NlogK)O(NlogK)）2 快排（O(NlogN)O(NlogN)O(NlogN)）1 小根堆（O(NlogK)O(NlogK)O(NlogK)）class Solution {public: int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<int, vector<int>, greater<int>&gt

1 快速排序（随机pivot）为什么随机取pivot能避免最坏的情况呢？假设数据是完全随机的话，固定取最后一个数作为pivot，和随机取pivot，达成pivot本身有序的概率是相等的。但实际情况并非如此，实际的数据里有序的情况是多于完全无序的情况的，所以随机取pivot能减少最坏情况出现的概率class Solution {public: void quickSort(vector<int>& nums, int left, int right) { .

文章目录1 两两链表合并（超时）2 将K个链表首个节点依次压入小根堆，然后逐个弹出1 两两链表合并（超时）class Solution {public: ListNode* merge2Lists(ListNode* l1, ListNode* l2) { auto prehead = new ListNode(); auto merge = prehead; while (l1 || l2) { if (!l1) {

1 滑动窗口class Solution {public: string minWindow(string s, string t) { // need表示t对应的<字符, 频率>，window表示s的 unordered_map<char, int> need, window; // 先根据已知计算得到t对应的每个字符频率 for (auto& c : t) need[c]++; .

1 DFS拓扑排序class Solution {public: vector<vector<int>> edges; // 邻接矩阵 vector<int> visited; // 0-未搜索; 1-已访问; 2-已压栈 vector<int> res; // 最终结果 stack<int> stk; // 存放结果的栈，图的子节点先入栈，父节点.

解题过程其实这里只要1个哈希链表足矣，代码不难，但一次写对不易，我首次写时两个逻辑点漏掉makeRecent(int key)不是要先删除原节点，再在双链表尾部新增该节点嘛？由于新增节点addRecentKey()方法中已有size++，为保证size不变，需要在调用addRecentKey()方法之前加上size--removeLongestKey()中删除双链表首节点时，注意是head->next->next->prev = head;struct DListNode .

1 堆—优先队列时间复杂度：O(NlogK)O(NlogK)O(NlogK)class Solution {private: unordered_map<int, int> val2feq;public: static bool cmp(const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) { return a.second >= b.second; }.

1 动态规划【dp数组含义】：s[i, j]的子序列最长为dp[i][j]【状态转移方程】：两字符相等——则回文子序列长度自增2dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;两字符不等——比较添加s[i]或s[j]可以增长子序列dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]);完整代码如下class Solution {public: int longestPalindromeSubseq(string s) {.

1 寻找单链表中点 + 链表反转 + 链表合并这道题是道综合题，把三个知识点串起来，非常适合复习链表处理的三个技巧【思路】：观察发现可以把链表后一半进行反转，然后当成两个链表的合并任务即可class Solution {public: void reorderList(ListNode* head) { if (!head) return; // 1.寻找链表中点(快慢指针) auto premid = findmid(head); .