目前,自主定位导航技术已在商用环境中成熟应用,但机器人应对环境变化的能力仍是对行业的一个重要挑战。
机器人工作环境变化主要表现为以下几种:
1、环境出现新变化,如部分区域封闭;
2、环境中人流太过密集、复杂,使得机器人传感器无法获取与原先地图相似的数据造成定位失败;
3、环境中出现某个禁区,不允许“闲杂人等”进入;
4、客户对机器人行走路线有特殊要求,如完成ABC三个点间的巡逻;
……
虽然说机器人环境变化是一个很小的问题,但却也影响着整个行业的应用,他的有效解决会推进整个行业的持续发展。而目前,对思岚来说,可以通过相关技术把应用影响控制在有效范围内。
全局重定位
当机器人的实际环境与原先构建的地图存在区别时,可能会出现位姿偏差。
| 定位与地图出现偏差
对于静态的环境变化,最直接、简单、粗暴的方法就是通过手动调整,开启地图更新,将变化的环境更新进地图,从而避免错误匹配的发生。
对于动态的环境变化,思岚的解决方案主要分为两步:
1、环境完全变化后的可靠定位;
2、全