刚刚，OpenAI 宣布推出其最新的高性能推理模型 o1-pro。当大家还在为 GPT-4.5 的订阅费感到肉痛时，OpenAI 用一记价格暴击刷新了认知——全新推理模型 o1-pro 的 API 定价，输入每百万 token 收费 150 美元，输出每百万 token 收费 600 美元，比前代模型贵了 10 倍，更是将 DeepSeek-R1 甩出270倍价差。
与 OpenAI 其他模型相比，o1-pro 的价格高出了不止一点：
目前 o1-pro 只面向1至5层的特定开发者使用，支持视觉输入、函数调用和结构化输出，同时能够与 OpenAI 的响应和批处理API无缝协作。
网友戏谑：“和 o1-pro 聊一句‘你好’花2美分，说‘再见’得破产。”
更有国内网友调侃为“美国版 5G 笑话”：
很多人不禁想问：OpenAI 为何将将价格定得如此之高？
争议核心：价格与性能的割裂
这场定价狂欢的背后，OpenAI的叙事也充满矛盾。一边宣称o1-pro通过更多计算资源投入实现“稳定可靠响应”，甚至能解决癌症级别的复杂问题；
另一边，有媒体在报道中指出，o1-pro 实际表现效果并没有宣称的那么优秀：有用户实测后暴露了短板——处理数独错误频出，面对视觉谜题漏洞百出。
更讽刺的是，内部测试显示其数学和编程能力仅比普通版提升个位数百分点。若性能撑不起溢价，OpenAI是否在用高端标签包装一场商业豪赌？
答案或许藏在 OpenAI 的生态布局里。从每月 200 美元订阅制到天价API，OpenAI 或许正将用户分层推向极致：普通用户用阉割版模型满足日常需求，而企业客户为“可靠性”支付奢侈溢价。这种策略与英伟达的算力逻辑不谋而合——黄仁勋昨天刚在 GTC 大会断言“五年烧掉1万亿美元”，OpenAI便用O1-pro证明：这场战争的弹药，终将由开发者买单。
但市场从来不是被动的接受者。开源模型反而“更得民心”：Meta 开源 Llama 后下载量突破 10 亿，腾讯混元以成本减半抢占市场，高性能 DeepSeek 用白菜价收割了大批忠实用户。开源社区甚至发起“等一个DeepSeek-R2”的玩梗运动，嘲讽 OpenAI 背离 AI 普惠初心。
当技术突破被资本捆绑，普惠愿景是否会沦为泡影？高价策略或许能暂时获取高额利润，但历史早已给出答案——从个人电脑到智能手机，终将被开放生态的反扑吞噬。正如网友的犀利评论：“当劳斯莱斯级模型只能服务 1% 的富豪，剩下 99% 的开发者自会造出属于全民的‘特斯拉’。
技术可以昂贵，但创新不应该设限。OpenAI 的价格狂飙，或许也是倒逼行业寻找另一条路的契机。
这个价格，大家怎么看？欢迎在评论区留言讨论哦~
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