MiniCPM-V大模型部署教程

一、介绍

MiniCPM-V 是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入,并提供高质量的文本输出。自 2024 年 2 月以来,共发布了 5 个版本模型,旨在实现 领先的性能和高效的部署 ,目前该系列最值得关注的模型包括:

  • MiniCPM-V 2.6 : MiniCPM-V 系列的最新、性能最佳模型。总参数量 8B,单图、多图和视频理解性能 超越了 GPT-4V 。在单图理解上,它取得了优于 GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 等商用闭源模型的表现,并进一步优化了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 OCR、可信行为、多语言支持以及端侧部署等诸多特性。基于其领先的视觉 token 密度,MiniCPM-V 2.6 成为了首个支持在 iPad 等端侧设备上进行实时视频理解的多模态大模型。
  • MiniCPM-V 2.0 :MiniCPM-V 系列的最轻量级模型。总参数量 2B,多模态综合性能超越 Yi-VL 34B、CogVLM-Chat 17B、Qwen-VL-Chat 10B 等更大参数规模的模型,可接受 180 万像素的任意长宽比图像输入,实现了和 Gemini Pro 相近的场景文字识别能力以及和 GPT-4V 相匹的低幻觉率。

MiniCPM-V 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务。目前,该项目团队未基于 MiniCPM-V 开源模型开发任何应用,包括网页端、安卓、苹果 iOS 及 Windows App 等应用。

尽管模型在训练的各个阶段都尽力确保数据的合规性和准确性,但由于 MiniCPM-V 模型规模较小,且模型受概率随机性因素影响,无法保证输出内容的准确。同时模型的输出容易被用户的输入误导。

  • 本项目不承担开源模型和代码导致的数据安全、舆情风险或发生任何模型被误导、滥用、传播、不当利用而产生的风险和责任。 *

更多详细信息见 Github 仓库

二、部署过程

基础环境最低要求说明:

环境名称 版本信息1
Ubuntu 22.04.4 LTS
Cuda V12.1.105
Python 3.10.14
NVIDIA Corporation RTX 3090

1. 更新基础软件包:

查看系统版本信息

# 查看系统版本信息,包括ID(如ubuntu、centos等)、版本号、名称、版本号ID等
cat /etc/os-release

image.png

配置 apt 国内源

# 更新软件包列表
apt-get update

这个命令用于更新本地软件包索引。它会从所有配置的源中检索最新的软件包列表信息,但不会安装或升级任何软件包。这是安装新软件包或进行软件包升级之前的推荐步骤,因为它确保了您获取的是最新版本的软件包。

# 安装 Vim 编辑器
apt-get install -y vim

这个命令用于安装 Vim 文本编辑器。-y 选项表示自动回答所有的提示为“是”,这样在安装过程中就不需要手动确认。Vim 是一个非常强大的文本编辑器,广泛用于编程和配置文件的编辑。

为了安全起见,先备份当前的 sources.list 文件之后,再进行修改:

# 备份现有的软件源列表
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

这个命令将当前的 sources.list 文件复制为一个名为 sources.list.bak 的备份文件。这是一个好习惯,因为编辑 sources.list 文件时可能会出错,导致无法安装或更新软件包。有了备份,如果出现问题,您可以轻松地恢复原始的文件。

# 编辑软件源列表文件
vim /etc/apt/sources.list

这个命令使用 Vim 编辑器打开 sources.list 文件,以便您可以编辑它。这个文件包含了 APT(Advanced Package Tool)用于安装和更新软件包的软件源列表。通过编辑这个文件,您可以添加新的软件源、更改现有软件源的优先级或禁用某些软件源。

在 Vim 中,您可以使用方向键来移动光标,i 键进入插入模式(可以开始编辑文本),Esc 键退出插入模式,:wq 命令保存更改并退出 Vim,或 :q!</

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