lc 221. 最大正方形

本文解析了一种解决LeetCode题目'最大正方形'的方法,利用动态规划求解以每个单元格为右下角的最大正方形边长,通过巧妙地结合左右和上边的已知值来避免重复计算。

本题我也能很快的想到用dp,dp[i][j]表示以[i,j]为右下角的最大正方形的边长

但是在递推的时候,没有想到直接利用之前的计算的办法,当时想的是除了dp[i-1][j-1],就是看(i,j)左边和上边为1的个数

但是实际上可以利用dp[i-1][j],dp[i][j-1]

参考:

https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square/solution/li-jie-san-zhe-qu-zui-xiao-1-by-lzhlyle/

class Solution {
    // dp[i][j]表示以[i,j]为右下角的最大正方形的面积
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        if(matrix==null||matrix.length==0||matrix[0].length==0){
            return 0;
        }
        int[][] dp=new int[matrix.length][matrix[0].length];
        int max=0;
        for(int i=0;i<dp.length;i++){
            for(int j=0;j<dp[0].length;j++){
                if(i==0||j==0){
                    dp[i][j]=matrix[i][j]=='1'?1:0;
                }else{
                    if(matrix[i][j]!='1'){
                        dp[i][j]=0;
                    }else
                        dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j],Math.min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]))+1;
                }
                max=Math.max(max,dp[i][j]);
            }
        }
        return max*max;
    }
}

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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