15-445 project#0 cpp primer

在vscode(win10)配置 CMU-15445-lab(linux子系统) CMU15445配置课程环境(win10) 课程要求是在linux环境运行,但win10可以安装linux子系统 文章目录CMU15445配置课程环境(win10)win10安装并配置linux子系统(Ubuntu) win10安装并配置linux子系统(Ubuntu) 先下载linux 打开微软商店 直接搜Ubuntu,我下载的是18.04版(貌似最新版也是wsl1.0) 下载好尝试打开,大概率会报错,通常是因为没有打开子系统的开关,解决方法如下: 左下方搜索控制面板 点开控制面板 -> “ 阅读详情

https://github.com/RedemptionC/private-bustub/tree/cpp+

补上pj0 assignment的笔记:

All the programming projects this semester will be written on the BusTub database management system. This system is written in C++. To ensure that you have the necessary C++ background, we are requiring everyone to complete a simple programming assignment to assess your knowledge of basic C++ features. You will not be given a grade for this project, but you are required to complete the project with a perfect score before being allowed to proceed in the course. Any student that is unable to complete this assignment before the deadline will be asked to drop the course.

所有的编程实验都基于BusTub这个DBMS,都使用c++

pj0是用了测试你的c++水平,通过才能继续

All of the code in this programming assignment must be written in C++ (specifically C++17). It is generally sufficient to know C++11. If you have not used C++ before, here is a short tutorial on the language. More detailed documentation of language internals is available on cppreference. A Tour of C++ and 

16G显存+llama.cpp跑大模型的黄金配置指南 大语言模型(LLM)本地部署的核心瓶颈在于显存与推理效率的平衡。llama.cpp作为轻量级C/C++推理引擎,通过GGUF模型格式、量化压缩(如Q4_K_M)和CUDA底层优化,显著降低GPU资源需求。在消费级硬件中,16G显存成为兼顾模型能力(如Qwen3-4B、Llama-3-8B)、长上下文支持(4K token)与系统稳定性的关键阈值。它既规避了12G显存的容量焦虑,又绕开了24G高端卡的成本与散热负担,特别适合Windows 11原生环境下的生产级AI应用,如RAG、智能客服与文档分析。 阅读详情

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RedemptionC
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