【 MATLAB 】spline 函数介绍（三次样条数据插值）

最新推荐文章于 2025-07-19 16:00:23 发布
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spline

Cubic spline data interpolation

Syntax

s = spline(x,y,xq)

pp = spline(x,y)

Description

s = spline(x,y,xq) returns a vector of interpolated values s corresponding to the query points in xq. The values of s are determined by cubic spline interpolation of x and y.

s = spline(x,y,xq)返回与xq中的查询点对应的内插值s的向量。 s的值由x和y的三次样条插值确定。

xq是使用MATLAB画模拟信号图时，坐标轴的范围以及坐标点之间的间隔。这个间隔应该足够密集。

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1_interp1函数spline_interp1_lsqcurvefit_lsqnonlin_list46y_
09-29
interp1 - 一元函数插值spline - 样条插值polyfit - 多项式插值或拟合lsqnonlin - 最小二乘法lsqcurvefit - 最小二乘拟合csape - 各种边界条件的样条插值csaps - 样条拟合interp2 - 二元函数插值griddata - 不规则数据的二元函数插值*lagrange - 拉格朗日插值法方程求根inv - 逆矩阵eig - 特征值和特征向量roots - 多项式的根fzero - 一元函数零点fsolve - 非线性方程组solve - 符号方程解*newton - 牛顿迭代法解非线性方程*spgs - 大型稀疏方程组Gauss-Seidel迭代微积分和微分方程diff - 数值差分diff - 符号导函数
Spline2D 或分段连续二维多项式：拟合二维函数与分段连续多项式-matlab开发
05-30
Spline2D 正在进行中。 目前它只匹配 C0（连续函数）而不匹配 C1（一阶导数连续）或 C2（二阶导数连续），稍后会添加。 Spline2D 需要 PolyVal2D： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41097-polyval2d-and-polyfit2d Spline2D 托管在 Github 上的 Gist 中： https://gist.github.com/mikofski/5503414 %SPLINEFIT2D 将二维数据拟合为一组分段连续多项式。 % PP = SPLINEFIT2D(F,X,Y,N,M,XB,YB) 用多项式拟合 F(X,Y) % N, M 分别在每对连续边界内 [XB(i) XB(i+1)] % 和 [YB(i) YB(i + 1)] 分别代表 i 从 1 到 NU
MATLAB三次样条插值及应用教程
weixin_36288992的博客
06-28 1152
三次样条插值是数学中一个非常重要的工具，它在给定一组数据点的情况下，能够生成一条平滑的曲线，这条曲线不仅会通过所有的数据点，还会保持在每个数据点上的一阶和二阶导数连续。这种特性使得三次样条插值在很多领域都得到了广泛的应用。在实际应用中，三次样条插值可以帮助我们解决各种问题，比如在工程设计中，可以通过三次样条插值平滑曲线，以确保产品的设计更加美观和实用；在数据分析中，可以使用三次样条插值对数据进行平滑处理，以便于观察数据的变化趋势。
MATLAB中插值与拟合的实现及应用
最新发布
weixin_32047493的博客
07-19 942
MATLAB的Curve Fitting Toolbox为用户提供了强大的曲线拟合能力，它允许用户快速、直观地对数据进行拟合，从而发现数据集中的趋势和模式。该工具箱可以处理单变量、多变量以及自定义模型的拟合问题，并提供了多种评估拟合质量的方法。该工具箱包含了信号生成和操作功能，如滤波、窗函数、傅里叶变换、小波分析等。工具箱还提供了用于信号分析的高级函数，例如信号的频谱分析、相关性和谱估计等。
数值方法——薄板样条插值（Thin-Plate Spline）
CodeTutor
04-13 3万+
插值假设已知函数y=f(x)y=f(x)在N+1N+1个点x1,x2,⋯,xN+1x_1,x_2,\cdots,x_{N+1}处的函数值y1,y2,⋯,yN+1y_1,y_2,\cdots,y_{N+1}，但函数的表达式f(x)f(x)未知，那么可以通过插值函数p(x)p(x)来逼近未知函数f(x)f(x)，并且p(x)p(x)必须满足p(xk)=yk,k=1,2,⋯,N+1.(1)p(x_k)=y
Spline导数及曲率计算
OneSea的专栏
01-21 1万+
参考资料 [1]三次B样条曲率与导数算法Matlab代码
样条插值函数 matlab的spline函数的c语言实现版 支持3点及以上插值 效果超好
04-18
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matlab 中的三次样条插值函数spline使用说明
fengwanyao的博客
09-19 1万+
GSS第一篇博客文章 DA matlab 中的三次样条插值函数spline使用说明spline(x,y,xx) matlab 中的三次样条插值函数spline使用说明 spline(x,y,xx) x,y是插值节点的坐标组成的向量（长度必须一致），xx为插值点的横坐标，由于三次样条插值函数有4n个未知数，而在内部节点上连续、一阶导连续、二阶导连续共3(n-1)个条件，还有在所有节点上函数值已知共n+1个条件，共4n-2个条件，需要添加两个条件，显然可以见到边界节点上： 1.非节点条件(not-a-knot
MATLAB---csape斜率拟合
临风暖阳的博客
04-19 3176
function mycsap1() %指定斜率csape显式拟合 %把测量得到的数据放入程序 px= [0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133 3.1416 3.7699 4.3982 5.0265 5.6549 6.2832]; py= [1.0000 0.8090 0.3090 -0.3090 -0.8090 -1.0000 -0.8090 -0.3090 0.3090 0.8090 1.0000]; valconds=[0,0];%这是首末端点的斜率 %把测量得到的数.
matlab三次样条曲线的绘制（spline和csape函数详解）
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12-05 8万+
matlab三次样条函数的绘制（spline和csape函数详解） 样条函数是工程中常用的插值函数。早期工程师制图时，把富有弹性的细长木条（所谓样条）用压铁固定在样点上，在其他地方让它自由弯曲，然后沿木条画下曲线。对于样条本身，可以利用材料力学的大柔度梁理论建立梁的挠度方程，根据理论，样条可以用分段插值三次函数表示。 由于样条曲线具有连续的二阶导数，所以光滑性好。matlab里有两个函数可以绘制样...
Matlab_spline
weixin_34352005的博客
07-26 1280
1 x=[1.3889, 2.7778, 4.1667, 5.5556, 6.9444, 8.3333, 9.7222, 11.1111,12.500]; 2 y=[1.25, 2.40, 3.25, 4.00, 4.50, 5.50, 6.50, 7.00, 8.00]; 3 x_new=0:0.1:15; 4 y_1=spline(x,y,x_new); 5 plot(x,y,'o...
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09-29
matlab编写第一型3次样条插值函数的通用程序
B-spline basis function matlab
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B-样条基函数matlab代码,实现基函数的递归生成
matlab经典全集（内含插值源带码）B-spline插值代码
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spline的实现
03-27
在matlab中根据三次样条插值的原理，采用自己编写的代码来实现三次样条插值。避免了直接调用三次样条插值函数spline.
matlab三次样条插值函数代码-Cubic-Spline-Interpolation:三次样条插值
05-23
matlab三次样条插值函数代码三次样条插值 这是一个函数，用于显示插值的工作方式以及如何将MATLAB inperp2（'spline'）转换为C ++。 关于三次样条的重要说明 当指定样条标记时，MATLAB的interp1假定端点条件不是knot...
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本资源提供了一个使用MATLAB实现的三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）的示例代码。三次样条插值是一种在给定数据点集合之间插入平滑曲线的方法，该曲线由一系列三次多项式段组成，每段只在相邻的两个数据点...
cc.rar_matlab 三次样条插值_matlab 样条插值_三次样条插值_三次样条插值 MATLAB_样条插值
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在MATLAB中，可以使用`spline`函数实现三次样条插值。假设我们有一组数据点`(x, y)`，其中`x`是独立变量，`y`是对应的依赖变量，我们首先需要定义这些数据点，然后调用`spline`函数： ```matlab x = [x1, x2, ..., ...
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以下是对Matlab三次样条插值函数知识点的详细介绍： ### 三次样条插值基础 三次样条插值利用三次多项式对已知数据点进行拟合，通过以下公式定义： \[ S(x) = \begin{cases} a_0 + b_0(x-x_i) + c_0(x-x_i)^2 + d_...
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