【 MATLAB 】xcorr 函数介绍(互相关)简介

本文详细介绍了MATLAB中xcorr函数的使用方法,包括其语法、参数设置及如何通过该函数进行信号处理中的自相关和互相关计算。了解xcorr如何帮助我们测量两个信号之间的相似性和滞后关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

xcorr

Cross-correlation

Syntax

r = xcorr(x,y)

r = xcorr(x)

r = xcorr(___,maxlag)

r = xcorr(___,scaleopt)

[r,lags] = xcorr(___)

Description

r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位(滞后)副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度,则函数在较短向量的末尾附加零,因此它具有与另一个相同的长度N.

 

r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵,则r是矩阵,其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。

r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。

r = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”(默认值)以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。

[r,lags] = xcorr(___)还返回一个向量,该向量具有计算相关性的滞后。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

李锐博恩

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值