题目大意:
在一个城镇,有m个路口,和n条路,这些路都是单向的,而且路不会形成环,现在要弄一些伞兵去巡查这个城镇,伞兵只能沿着路的方向走,问最少需要多少伞兵才能把所有的路口搜一遍。
解题思路:
这个题目就转换成求解有向无环图的最小路径覆盖问题了。
一个结论:有向无环图的最小路径覆盖=该图的顶点数-该图(原图)的最大匹配。
而路径覆盖的定义就是:
在有向图中找一些路径,使之覆盖了图中的所有顶点,就是任意一个顶点都跟那些路径中的某一条关联,且任何一个顶点
有且只有一个与之关联;一个单独的顶点是一跳路径……最小路径覆盖就是最少的路径覆盖数。
最小边覆盖与最小路径覆盖的联系与区别:http://blog.youkuaiyun.com/wall_f/article/details/8187144
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
/* **************************************************************************
//二分图匹配(匈牙利算法的DFS实现)
//初始化:g[][]两边顶点的划分情况
//建立g[i][j]表示i->j的有向边就可以了,是左边向右边的匹配
//g没有边相连则初始化为0
//uN是匹配左边的顶点数,vN是匹配右边的顶点数
//调用:res=hungary();输出最大匹配数
//优点:适用于稠密图,DFS找增广路,实现简洁易于理解
//时间复杂度:O(VE)
//***************************************************************************/
//顶点编号从0开始的
const int MAXN=150;
int uN,vN;//u,v数目
int g[MAXN][MAXN];
int linker[MAXN];
bool used[MAXN];
bool dfs(int u)//从左边开始找增广路径
{
int v;
for(v=0;v<vN;v++)//这个顶点编号从0开始,若要从1开始需要修改
if(g[u][v]&&!used[v])
{
used[v]=true;
if(linker[v]==-1||dfs(linker[v]))
{//找增广路,反向
linker[v]=u;
return true;
}
}
return false;//这个不要忘了,经常忘记这句
}
int hungary()
{
int res=0;
int u;
memset(linker,-1,sizeof(linker));
for(u=0;u<uN;u++)
{
memset(used,0,sizeof(used));
if(dfs(u)) res++;
}
return res;
}
//******************************************************************************/
int main()
{
int k;
int n;
int u,v;
int T;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d%d",&n,&k);
memset(g,0,sizeof(g));
while(k--)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
u--;
v--;
g[u][v]=1;
}
uN=vN=n;
printf("%d\n",n-hungary());
}
return 0;
}