“降准”带来大牛市? 量化测算PMI 社融 汇率等宏观数据A股择时效果

python收取wss数据_我常用的数据获取方法 在这是第二篇文章。我想写一写我在量化研究时常用的数据获取方法。当然,本文的数据获取方法都是基于Python的API来完成的,即写一段Python代码,从现有的数据库中获取已经存在的数据。在之后的文章中,我还会陆续介绍,如何使用Python爬虫来获取我们想要的数据。笔者在大学期间擅长使用爬虫来获取金融数据。一、WindPy我在大学时候以为从Wind终端下载数据只能通过手动点击的方式,从股票... 阅读详情

就在上周1月4日,为进一步支持实体经济发展,中国人民银行决定下调金融机构存款准备金率1个百分点。但是你是否通过严谨的量化模型,测算过PMI、利率、货币供应量、准备金率等各种指标的综合择时结果?今天聚宽量化投资实验室,带大家展开研究,并最终证明“降准”对于A股是否有方向判断力。


1、从商业银行准备金和“降准”说起

我们知道随着准备金率降低,商业银行可以释放出更多流动性,有利于其信用货币的创造能力。当然对于缺乏流动性的A股而言,在经历了长期下跌之后,终于在2019年初迎来一次大放水,有较大可能性可能绝地反击。此次降准将释放资金约1.5万亿元,当然央行日常的流动性回收要占据一部分,但是依然可以贡献长期资金约8000亿元。

2014年以来,央行共进行了 9 次全面降准。长江证券统计了从 2014 年到2017年,定向降准和全面降准之后 5 个交易日、30 个交易日以及 90 个交易日,上证综指和创业板指数的表现:整体来看,定向降准后市场并没有表现出明显的规律;而全面降准后,市场在短期(5 个交易日、30 个交易日)大概率上涨,但长期来看并无明显的规律。

实际上国内准备金率从2018年开始实施分类调节,可以看到全面降准和定向降准,其中以全面降准影响力为最大。2012年起,实际上准备金率就在一个下行通道,而可以直观感受到,股票市场除了在2015年有一轮疯牛之外,其他时间段没有显著回报。但是我们在详细分析各种指标的择时效果后,对准备金构建了这样的交易规则:

由于存款准备金率的变动是一个低频信号,不能作为常规的信号源,因此我们将该指标作为一个额外加分项合并到信贷类指标中(权重暂定为0.3分,当信贷指标总分值超过1分时设置为1分)。考虑降准指标后,策略夏普率从0.82增加到0.86,年化收益从17.68%上升到18.87%,可见总的来说降准对A股未来几个月的行情是一个积极信号。

今天,我们和往常一样保持勤奋迭代和推送,为大家带来这样一篇这样有营养的文章,并公布全部代码,一起详细研究各类宏观指标的择时效果。你会发现原来准备金率只是其中一个择时指标,还有更多指标可以帮助我们更好交易股票指数,判断牛熊大势。

2、聚宽宏观择时体系构建

随着市

用凯利公式玩转炒股,一文全懂 导语:众所周知,凯利公式揭露了信息论与赌博之间的本质联系,简约而不简单。 但是,重点来了!只有正确运用凯利公式,才能让你的净值增长如虎添翼。打开方式不对,就看不到成效。本文旨在给出凯利公式的正确使用方法,让我们了解在有限的信息里,如何下注能使得资本增值的速度最大化。 本文由「JoinQuant量化课堂」推出,难度标签为进阶上;理解深度标签:level-0 作者:陈小米,宏观经济算命师     ... 阅读详情

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