量化择业 银行vs券商vs公募vs私募?(行内人深度分享)

[全职] 摩根大通-量化金融-北京 Program: 2016 Quantitative Research PhD/Masters Associate/Analyst - Beijing Full Time Business AreaCorporate & Investment Bank ProgramCIB - Quantitative Research PositionFull-time Associate Vacancy 阅读详情

金融类专业毕业生这三五年逐渐增加,虽然这个领域已经越来越拥挤,大家依然在努力获得一份薪资较高且有上升空间的工作。但是金融行业依然有很多不确定性,特别是直接接触二级市场的量化投资方向,今天通过我对行业内各种工作的认知谈一些感悟,希望能够帮助到正在面临择业的同学们。

遥想自己1996年从北京大学硕士毕业,已是20多年前的事,当时的金融行业远不如现在发达,除了进银行,我们真想不到去哪里找工作,也不用担心工作分配问题。所以在看到今日行业竞争激烈之余,也感慨同学们拥有如此丰富的选择空间,特别是以量化投资为方向的同学们,能够发挥自己的计算机+金融专长,做自己想做的事。

一、各类金融机构区别:

1、银行

很有趣我的第一份工作就是在中国建设银行总行,我们大部分同事基于较为大量的业务数据做信贷分析,或者对分行数据做分析,我直接从事IT系统建设,对整体业务流做支持。今天你们所说的大数据风控就是当时我们所做工作的总结吧,而当年的我们,只是一颗螺丝钉式的数据工程师。

                聚集了传统强势机构的办公地——金融街

目前银行分为总行和分行两大块,总行没有柜台岗,分行有一级二级,还有一级二级支行。银行分公司的管培生很有可能去做柜员,但是银行总行的管培生肯定就不去做柜员。总行层面的岗位很多,分为前台中台后台。前台主要有利润中心(包括金融市场部、资产管理部、投资银行部),都是直接盈利的部门。中台有风险管理、授信审批、财务会计。后台主要以办公职能为主,比如董事监事办公室、人力资源部等等。

如果去分行,接触不到太多有技术层面的工作内容。总行则不一样,管培生锻炼回来之后,就要分部门,信息科技部,就是偏向IT计算机的 ,如果你是金融工程(细到量化投资为主)的学习方向,这里是你最合适的岗位。虽然银行不直投股票等市场,但是通过通道业务选择投资基金,做投资组合方案是常见的,这里需要你对市场风险和收益有足够认知。银行是资金方最大甲方,这个岗位不是任何人都能胜任的。

大行或者股份制银行的总行,最有含金量的都是前台岗位,利润中心,这里是经验积累最快,跳槽也比较容易的部门。

刚才我说的主要是银行体系中,体量较大的股份制银行,其他诸如城商行的岗位我不了解,但是可以想象,越小规模的银行,每个人负责的业务肯定越多样化,流程偏长,风控略松,对于锻炼一个能力维度较多的人,也有好处。

大行总行管培生基本是清北人的名校硕士,股份制商业银行也是类似标准,分行层面的要求会相对低一些,理工类学生都有机会,并不一定要专业对口。但是一本院校的硕士,目前还是大行最青睐的。待遇方面,大城市分行或许比总行高,因为它是盈利主体,总行内,前台业务部门工资也是最高的。

金融量化实习心得 我研一,南开大学金融工程方向,但是我的专业所处的学院比较尴尬,并非是南开大学大名鼎鼎的金融学院,而是一个小小的计算机与控制工程学院,更为悲催的是还没有盖好一个独立的学院楼,这个小学院又被改名为人工智能学院,emmm...说来都是后话,步入正题: 正因为我在一个计算机学院研究金融工程,指导前辈与学长寥寥无几,我导师是教本科高数,平时课程比较多也无心多关注我们,我就修完研究生学分出来社会历练....... 阅读详情

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