基于RRT算法的船舶航路避障规划及Matlab代码实现

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本文介绍了RRT算法在船舶航路避障规划中的应用,详细阐述了算法原理和步骤,并提供了相应的Matlab代码实现。通过对起点、终点和障碍物的设置,该代码能够在Matlab环境中进行仿真,展示如何规避障碍物规划安全路径。

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船舶航路避障规划是船舶自主导航中的重要问题,它涉及到在复杂的海上环境中为船舶选择一条安全的航路,以避免与障碍物发生碰撞。Rapidly-exploring Random Trees(RRT)算法是一种经典的路径规划算法,它通过在配置空间中随机采样和快速扩展树结构来寻找路径。本文将介绍基于RRT算法的船舶航路避障规划,并提供相应的Matlab代码实现。

首先,让我们了解RRT算法的基本原理。RRT算法主要包括两个步骤:采样和扩展。算法从起点开始,以起点为根节点构建一棵树。在每次迭代中,算法随机采样一个目标点,并在树中找到最近的节点作为当前节点。然后,算法将当前节点与采样点之间的路径进行扩展,并将新节点添加到树中。重复这个过程,直到找到一条连接起点和终点的路径或达到最大迭代次数。

下面是基于RRT算法的船舶航路避障规划的Matlab代码实现:

function path = RRTShipPathPlanning(start, goal
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