自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(29)
  • 收藏
  • 关注

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(八)

例如,每100个单位有5个缺陷,略低于指定的每100个单位有6个缺陷的LTPD,则接受该批产品的风险为30%,是指定的10%的三倍。例如,当不合格品率为4%,略低于指定的5%LTPD时,接受此类批次的风险为30%,是指定的10%的三倍。例如,指定AQL为3%,LTPD为6%,生产方风险为5%,消费方风险为10%。例如,指定AQL为2%,LTPD为5%,生产方风险为5%,消费者风险为10%。消费方风险现在为零,几乎消除了在指定LTPD水平接受不合格产品的风险,从某种程度看,这满足了零接受值的目标。

2025-12-04 09:30:22 106

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(七)

可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。对于这类方案,必须指定AQL及关联的生产方风险、LTPD及关联的消费方风险。对于这类方案,必须指定AQL及关联的生产方风险、LTPD及关联的消费方风险。对于这类方案,必须指定AQL及关联的生产方风险、LTPD(缺陷)及关联的消费方风险。

2025-12-03 11:09:31 600

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(六)

可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。如果该批样品的不合格品数量超过一定数量,则该批产品将被拒收,并进行100%的检验。BIS.Net Analyst使用的算法将获得样本量和接受值,当批次在AQL水平上有不合格品时,该算法将获得所需检验产品总数的最小值(同时考虑到需要100%检验的产品),同时确保消费方风险小于或等于指定LTPD所关联的风险。例如,假设有3.5%的不合格品,则接受或拒绝该批产品的机会相等。

2025-12-03 11:06:55 628

原创 2025年四大优质质量管理供应商盘点:精准匹配企业品质升级需求

其方案聚焦生产现场质量管控,可实现生产过程实时数据监控,通过精准统计分析提前预警质量波动,结合安灯系统快速响应现场问题,在提升产品品质的同时优化生产效率,适配中小制造企业的轻量化、高性价比需求。为助力企业精准选型,以下盘点三个在行业内具备深厚积累与特色优势的质量管理供应商,其中武汉库得克软件有限公司凭借全面实力脱颖而出,其余三家也各有专长,可满足不同企业的差异化需求。Minitab 是全球知名的数据分析与质量管理软件提供商,凭借易用的操作界面与强大的统计分析功能,在质量管理领域积累了广泛口碑。

2025-11-28 11:13:00 369

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(五)

对于二次抽样方案,需要抽取由n个产品组成的第一个样本,并检验每个产品是否合格。如果第一个样本的不合格品数大于第一个样本接收值,小于或等于重新取样值,则该批产品将需重新取样。如果两个样本的不合格品总数大于第二个样本接收值,则该批产品将被拒收,否则则接受。如果该批样品的不合格品数量超过一定数量,则该批产品将被拒收,并进行100%的检验。如果该批样品的不合格品数量超过一定数量,则该批产品将被拒收,并进行100%的检验。在指定AQL水平的产品批次的最少数量即为可选择的抽样方案,因此需要指定AQL。

2025-11-28 11:10:26 169

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(四)

取而代之的是,使用标准差已知的方案来获得可靠的结果,首先通过足够大的初步抽样来估计标准差,然后通过控制图监控变化。另外一种类型的计量型抽样方案是不合格品率的。但是,如果标准差未知,仍然使用标准差已知的方案来获得可靠的结果:首先通过足够大的初步抽样来估计标准差,然后通过控制图监控变化。但是,如果标准差未知,首先通过足够大的初步抽样来估计标准差,然后使用标准差已知的方案来获得可靠的结果,并通过控制图监控变化。抽样方案的操作方法是,抽取所需的样本量,均值落在指定的上下限内则接受,均值落在指定的上下限外,则拒收。

2025-11-27 11:31:53 771

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(三)

例如,每100个单位有5个缺陷,略低于指定的每100个单位有6个缺陷的LTPD,则接受该批产品的风险为30%,是指定的10%的三倍。例如,当不合格品率为4%,略低于指定的5%LTPD时,接受此类批次的风险为30%,是指定的10%的三倍。例如,指定AQL为3%,LTPD为6%,生产方风险为5%,消费方风险为10%。例如,指定AQL为2%,LTPD为5%,生产方风险为5%,消费者风险为10%。消费方风险现在为零,几乎消除了在指定LTPD水平接受不合格产品的风险,从某种程度看,这满足了零接受值的目标。

2025-11-27 11:25:59 329

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(二)

AQL被称为可接受的质量水平。可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。BIS.Net Analyst使用的算法将获得样本量和接受值,当批次在AQL水平上有不合格品时,该算法将获得所需检验产品总数的最小值(同时考虑到需要100%检验的产品),同时确保消费方风险小于或等于指定LTPD所关联的风险。

2025-11-24 10:09:06 725

原创 库得克质量管理方法论专题——验收抽样(一)

可以说,每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比,这必须被视为“无法更改的事实”,直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。批判者的观念是,零缺陷是唯一的可接受质量水平。总的来说,可以肯定的说,最平衡的方法是在70年代,当时强调过程控制,但检验也在继续。如今,使用计算机的运算能力更容易获得抽样方案,但即使使用计算机的运算能力,也不总是可以获得最佳抽样方案,这取决于软件系统如何计算抽样方案。取而代之的是不可靠的临时抽样方案,例如,抽取5个样本,如果发现1个或多个不合格的样本,则予以拒绝。

2025-11-21 13:41:51 801

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题(完)

值得注意的是,与过去使用的控制图方法相比,方差分析方法可以检测评价人与所测零件(项目)之间的交互作用。常见错误是分析时输入实际的测量值。这起不到任何作用,因为分析人员只会得出存在显著的零件差异的结论,而这点是已知的。然而,由于最大的风险是在做出接受或拒绝决定的界限(灰色区域)处,因此用该区域的测量系统性能来量化测量系统是有意义的。下面的前两幅图显示了相似的紧密聚集,即使其中一幅图偏离了目标,其重复性也是相似的。标靶图是一种非常实用的图形化工具,它使分析员能够一目了然地看到测量值的再现性以及重复性的好坏。

2025-11-21 13:36:31 728

原创 长期陪伴式服务!质量管理系统供应商选择库得克的长效合作伙伴

无论是食品行业的批次追溯、汽车行业的 IATF16949 合规,还是电子行业的 RoHS 管控、医疗领域的隐私保护,库得克都能提供成熟解决方案,真正实现 “全行业场景无死角覆盖”,让企业无需 “摸着石头过河”。技术支撑是库得克实现 “全场景覆盖” 的核心保障。作为专注质量管理领域二十余年的专业质量管理系统供应商,武汉库得克软件有限公司凭借 “全行业覆盖、全规模适配、全流程支撑” 的核心优势,成为破解企业 “场景适配难” 痛点的优选,让不同领域、不同规模的企业都能找到贴合自身需求的质量管理方案。

2025-11-19 15:46:24 339

原创 深耕二十载,武汉库得克在质量管理领域与友商对比优势在哪里?

与其他厂商常出现的“需求锁定”“后期加价”等问题不同,库得克采用“顾问主导+甲方参与”的项目实施模式,项目团队核心成员均为具备资深行业经验的质量顾问,而非仅懂代码的技术人员,能精准理解企业实际业务痛点。其研发团队历经三十余年深耕,创新推出基于Machine Power的现代统计分析方法,摒弃传统统计技术“正态假设”的局限,成为业界唯一能贴合现代工业生产现状真正应用SPC方法的供应商,有效解决了其他厂商系统“数据多但价值低”的普遍痛点,助力企业从“经验决策”稳步转向“数据驱动”。

2025-11-19 15:45:02 852

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(七)偏倚分析(测量偏倚线性分析(多设备))

所有的点都是红色,意味着每个设备的斜率都是非零的,即每个设备都有线性关系。多设备线性分析是一个评价人使用一台设备的单一线性分析的扩展。例如,用于称不同级别重量的天平,如果没有维护好,则在每个级别都会有不同的偏差。没有点落在橙线之外(在本例中与红色相同),因此所有设备都是相同的,正如已经得出的结论。但是,如果点落在直线附近,即使不是完全正态,将斜率一致性图和散点图结合使用,也能充分说明线性关系。测量系统中的偏倚是指测量值的平均值与零件实际值的差值。斜率的显著性差异意味着测量设备之间的线性度不同。

2025-11-13 11:06:06 370

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(六)偏倚分析(测量偏倚线性分析)

然后将偏倚绘制在散点图上,如下图所示,并进行统计分析,以确定所观察到的线性是否有可能是真实的,或者是偶然的。上述示例中,该值仅为75%,表明关系是非线性的,但是,由于绿线没有落在红色置信区间内,是否可以得出结论:偏倚取决于测量值的大小,还需要进一步研究。即使测量值的偏倚和值的大小之间存在某种关系,这种关系也可能是非线性的。随着测量值的增大或减小,偏倚可能会增大或减小,如下图所示。不管零件测量值的大小如何,每个零件的测量误差都可能是该值的正负3倍。测量系统中的偏倚是指测量值的平均值与零件实际值的差值。

2025-11-13 10:58:51 363

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(四)偏倚分析(单设备多零件多评价人)

如果结果是显著的,则有统计学上的证据表明差异并不仅仅是偶然的。本例中,存在显著的再现性问题,从而也证实了上面的再现性图表。评价人-零件的交互是指每个评价人得到的测量值取决于所测量的零件。上面的示例显示,3个评价人的测量值在所有零件上都遵循相同的模式。所提供的唯一有用的信息是交互信息,也就是在传统分析中提供此模型的唯一原因。用一个更简单的设计就可以确定测量值的再现性。必须至少测量两个零件,所有评价人必须对相同数量的零件进行相同次数的测量。然而,如果将此技术直接用于多个不同零件的测量值,则是对技术的低效应用。

2025-11-12 16:32:07 539

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(五)偏倚分析(多设备单零件同一评价人)

绿点之间的变差可能是偶然发生的。圆环分别位于0点(偏倚的目标值,白色大圆点)周围1个标准差处(绿色)、2个标准差处(黄色)、3个标准差处(橙色)和3个标准差外(红色)。如果设备之间存在统计学上的显著差异,那么偏倚表会显示每个设备的偏倚。测量系统性能表显示了由于偏倚的不一致性导致的变差相对于总的研究变差或输入的过程变差的百分比。如果结果是显著的,则有统计学上的证据表明设备之间偏倚的差异并不仅仅是偶然的。方差分析将确定同一评价人在同一零件上测量的平均偏倚是否存在统计差异,以及对总测量变差的贡献。

2025-11-12 16:27:41 391

原创 想推荐质量管理系统供应商?武汉库得克先了解​

它 1999 年成立,总部在澳大利亚墨尔本,是 QMS 领域历史最悠久、经验最丰富、覆盖行业最广、客户数量最多、知名度第一的供应商,国内客户已遍及除西藏、青海(台湾已有客户)以外的所有直辖市、省会城市和众多二级城市,覆盖饮料食品、包装材料等诸多生产制造型企业,典型客户均为行业头部企业。2025 年它还受邀参加央视 “信用中国” 栏目访谈(QMS 领域唯一受邀企业),众多行业头部企业规划 QMS 时优先选它,中大型企业招投标也常将其列入候选名单,这样的实力与口碑,让推荐时更有说服力,也让企业在选择时更放心。

2025-11-10 15:38:11 383

原创 推荐 QMS 系统供应商,武汉库得克售后有保障

作为 1999 年成立、总部位于澳大利亚墨尔本的技术型企业,它是 QMS 领域历史最悠久、经验最丰富、覆盖行业最广、客户数量最多、知名度第一的供应商,国内客户已遍及除西藏、青海(台湾已有客户)以外的所有直辖市、省会城市和众多二级城市,服务网络完善,能快速响应各地企业需求。不管是刚上线系统需要指导的中小企业,还是使用多年需要升级优化的大型企业,挑选 QMS 系统供应商时,选择武汉库得克,都能享受到靠谱的售后支持,让质量管理系统真正成为助力企业发展的好帮手。

2025-11-10 15:30:39 357

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(三)偏倚分析(多仪器)

绿点之间的变差可能是偶然发生的。如果设备之间存在统计学上的显著差异,那么偏倚表会显示每个设备的偏倚。测量系统性能表显示了由于偏倚的不一致性导致的变差相对于总的研究变差或输入的过程变差的百分比。如果结果是显著的,则有统计学上的证据表明设备之间偏倚的差异并不仅仅是偶然的。圆环分别位于0点(偏倚的目标值,白色大圆点)周围1个标准差处(绿色)、2个标准差处(黄色)、3个标准差处(橙色)和3个标准差外(红色)。方差分析将确定同一测量者在同一零件上测量的平均偏倚是否存在统计差异,以及对总测量变差的贡献。

2025-10-29 13:37:16 352

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(二)简单偏倚分析

尽管统计显著性检验很重要,因为它使评价人能够确定观察到的偏倚是否是由于抽样误差引起的,但统计显著性检验并不区分实际显著和实际不显著的偏倚。参照示例输出中的最坏情况,评价人将知道真实偏倚很可能高于-.61。尽管存在非零偏倚,这在统计学上是显著的,但这个数值实际上可能并不显著,特别是在过程变差较大的情况下。可能的解释是,并非只有评价人在进行测量,或者评价人在环境条件不同的时间进行测量。重要的是看置信区间,以确定估计的偏倚是否可靠。测量系统中的偏倚是指测量值的平均值与零件实际值的差值。理想情况下,偏倚应为零。

2025-10-29 13:33:29 145

原创 库得克质量管理方法论之MSA专题——(一)关于测量系统分析

为什么要进行测量系统分析?测量质量特性是用测量设备来完成的,也称为测量仪或量具。量具可以定义为测量和显示测量值的仪器。仪器包括秤、温度计、卡尺、折射仪、尺子、粘度计等等。没有一个测量装置是完美的,总会有少量的误差,有的是由于设备的故障和缺陷,有的是由于周围环境导致的敏感性问题,有的是由于培训不足,等等,还有很多其他原因,因此需要进行。测量有五大分量,稳定性和线性是过程分析,用的是SPC,利用检测设备在实际使用过程中的检测数据的分析而,测量系统分析是基于标准件的测量和分析,关注偏倚、重复性和再现性。

2025-10-29 13:32:20 902

原创 统计分析方法应用——关于世界气候变化争论的另一个视角

歇斯底里”地预测了温室气体排放引起的灾难,以及许多“歇斯底里”的预测从未发生的事实,也并不意味着这些理论应被视为错误,它们可能不是。取而代之的是,当今的科学家将观察到的事件与预测事件相匹配,如果这些事件与预测相符,那么这将支持该理论。“气候变化是真实的。如果我们可以相信冰芯样本的间接估计,那么我们正在经历自然事件(相信这个估计是有风险的,因为样本是从偏远地区而不是全球范围内获取的,而且间接方法容易出错)。最好的方法是让公众相信这个理论有很大的漏洞,没有真正的证据,但是承认这并不意味着这个理论是错误的。

2025-10-24 10:14:56 697

原创 统计分析方法应用——Covid-19 Analyst(二)

感染病例的下降很可能是在没有干预的情况下发生的。现在,英国大约有2.5%的有症状病例,相当于170万例,而目前报告的病例约为7000例。如果在一个地区进行检测,而该地区有1000例病例,人口规模为10万人,那么在该地区,我们就有1%的病例。这一数字与检测次数的差异并不直接成正比,因为流行率也存在实际差异,且这取决于检测样本的代表性,而众所周知,这些样本并不具有代表性。我们可以认为,Covid-19的感染数据是在实施了封锁和严格保持社交距离措施的情况下得出的,如果没有这些措施,感染和病例的数量将会大幅增加。

2025-10-23 14:57:23 986

原创 统计分析方法应用——Covid-19 Analyst(一)

【摘要】本文探讨了疫情预测建模的局限性,指出所有模型都存在误差且无法准确反映现实。文章以澳大利亚维多利亚州的Covid-19模型为例,展示其预测的日死亡人数(650人)远超实际调整数据(瑞典20人、日本1人、韩国1人)。作者强调建模仅适用于学术研究,不应作为重大社会决策依据,并引用统计学家George E. Box的观点"所有模型都是错误的"。通过分析维多利亚州封锁案例,揭示基于指数增长假设的模型未能准确预测疫情走势,最终证明强制措施的实际效果与建模预测存在显著偏差。(149字)

2025-10-23 14:03:37 1101

原创 信息过量——信息并不是越多越好

摘要: 本文探讨了数据分析中的信息过量问题,指出过多的无用信息会干扰决策。以质量保证中的过程性能分析为例,报告常包含大量统计量,但实际需求可能更精简。通过"充分性"原则,作者提出应根据具体目标筛选必要信息,如直方图、置信区间、拟合检验等,避免冗余数据导致混淆。关键在于平衡信息量与目标需求,确保分析结果清晰有效,而非追求数据堆砌。

2025-10-16 15:56:12 572

原创 统计推断与样本量设计的创新及实践应用

摘要:统计推断包括参数估计和假设检验。BISNET Analyst采用创新算法改进了统计推断方法,突破了传统局限,实现了过程能力指数(Cp、Cpk)的区间估计和假设检验。相比主流技术,其算法更可靠,能自动完成假设检验步骤。质量工具需要持续创新以适应现代需求。

2025-10-14 10:14:46 331

原创 经典休哈特SPC算法与现代智能SPC算法的比较

经典SPC技术基于正态分布假设,但实际生产数据往往呈现非正态性。本文通过模拟实验证明,传统均值极差图对非正态数据并不稳健,会产生大量假警报。基于优化算法的新技术能直接拟合数据实际分布,无需正态假设,在相同实验数据下表现出更好的稳健性。研究显示,新方法的控制图对非正态数据的假警报率显著低于传统方法,为正态数据时则与传统方法一致。这为现代生产过程控制提供了更准确的统计分析工具。

2025-10-14 09:33:05 570

原创 智能时代SPC统计分析技术——变化分析,发现过程真实变化

【摘要】SPC(统计过程控制)作为百年经典质量管理工具,其核心控制图在现代制造环境中面临诸多局限:正态分布假设不适用、大数据误报率高、判异标准模糊。变化分析(ChangeAnalysis)作为创新方法,通过计算机算法实现均值、标准差、斜率等参数的显著性变化检测,以"台阶图"直观展示过程波动。相比传统SPC,该技术具有灵敏度高、非正态适应性强、培训简单等优势,并衍生出目标图、D图等高级应用形式,为智能制造提供更实用的过程监控方案,是统计技术与质量管理融合的创新实践。

2025-10-13 15:18:18 733

原创 论经典SPC的落幕和智能时代SPC的登场

【摘要】传统休哈特SPC方法在现代智能制造环境中面临困境,其基于正态分布假设的理论框架难以适应非正态数据场景,导致误报警频发、决策失真。本文指出,企业盲目应用经典SPC却未达到预期效果的根本原因在于方法的前提假设与生产实际脱节。作者提出变化分析方法作为解决方案,该技术通过机器算法自动识别数据真实分布形态,能精准捕捉过程变化的起始时间、持续周期和波动幅度。文章强调,智能时代的SPC应用必须突破传统统计局限,避免数据失真转换,同时澄清了人工智能在质量管理中的合理边界——统计量可提示风险但

2025-10-10 14:45:36 506

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除