库得克质量管理方法论专题——验收抽样（四）

原创于 2025-11-27 11:31:53 发布 · 771 阅读

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库得克国际研发团队

库得克质量管理方法论专题

——验收抽样（四）

Variables Sampling Plan for Lot Average 计量型抽样方案-均值

当用连续的度量尺度来测量质量特性时，使用计量型验收抽样方案。计量型抽样方案往往比计数型抽样方案更有效，样本量要小得多。

批(或批次)均值的计量型抽样方案可防止接收或放行批均值不超过或低于不可接受水平的产品批次。另外一种类型的计量型抽样方案是不合格品率的。当随后要将批次混合进行加工时，批次均值的抽样方案是相关的，因为混合会消除批次变异。不合格品率不会由于混合加工而相关。例如，一批可可豆的可可脂含量可能需要降至指定的水平。合理的变异不需要太过关注，因为豆子将在搅拌中混合。

此方案需指定可接受均值水平、不可接受均值水平，生产方风险、消费方风险及已知标准差。不可接受均值水平是可以容忍的最差水平。支持单规格限或双规格限。通过模拟，我们发现：标准差未知的理论基础是可疑的，因此我们没有提供标准差未知的抽样方案。取而代之的是，使用标准差已知的方案来获得可靠的结果，首先通过足够大的初步抽样来估计标准差，然后通过控制图监控变化。如果检测到标准差发生变化，则需要改进抽样方案。

抽样方案的操作方法是，抽取所需的样本量，均值落在指定的上下限内则接受，均值落在指定的上下限外，则拒收。

BIS.Net验收抽样APP输出结果包括OC曲线和抽样方案，如下图所示。

垂直的绿色线是可接受均值上下限，红色线是不可接受均值上下限。这些上下限仅用于确定抽样方案。正如规格限一样，哪怕超过规格限，产品也不会突然变坏。OC曲线用于评估在不同均值水平接受和拒收批次的概率，而不仅仅是在指定的可接受水平和不可接受水平接受和拒收批次的概率。例如，当批次均值为11.26时，接受或拒绝该批产品的机会相等。如果不满意，则可能需要定义更严格的标准来增加样本量。

对于该抽样方案，样本量为3，如果平均值小于3.75或大于11.26，则该批产品将被拒收。

如果样本量大于30，该抽样方案对非正态性是敏感的，但是经验表明，较小的样本量也可以充分发挥作用。

Variables Sampling Plan - Fraction Defectives - Standard Deviation Known计量型抽样方案-不合格品率-标准差已知

当用连续的度量尺度来测量质量特性时，使用计量型验收抽样方案。计量型抽样方案往往比计数型抽样方案更有效，样本量要小得多。

这类抽样方案可防止接收或放行有过多不合格品的批次。不合格品是指产品质量特性的测量值超出规格限。例如，对于原材料的交付，可以指定水分含量。如果水分含量超出规格限的百分比过高，则该批产品将被拒收。超出规格限的比例称为不合格品率。这个百分比叫做不合格品百分率，是不合格品率的100倍。

不合格品率的抽样方案有两种情况：一种是标准差已知，另一种是标准差未知。但是，如果标准差未知，仍然使用标准差已知的方案来获得可靠的结果：首先通过足够大的初步抽样来估计标准差，然后通过控制图监控变化。如果检测到标准差发生变化，则需要改进抽样方案。

由于人们更容易理解不合格品百分率，BIS.Net APP使用不合格品百分率。

此方案需要指定规格下限、规格上限、AQL、LTPD、生产方风险、消费方风险及已知标准差。

AQL被称为可接受的质量水平。有些人可能会反对“可接受的质量水平”一词，这是可以理解的。有些人会说，根本就不存在可接受的质量水平。评论家们会说唯一可接受的质量水平是零不合格。然而，在现实世界中，许多生产过程不能始终如一地生产出没有不合格的产品。可以说，每一个过程都会产生一个固有的不合格品百分比，这必须被视为“无法更改的事实”，直到工程师们努力降低了不合格品的平均百分比。一旦知道不合格品的固有过程百分比，它就成为AQL。

生产方风险是不合格品率等于AQL时拒收该批产品的概率。这种可能性当然越低越好。

LTPD是可容忍的最大不合格品百分比。当然，理想值是0，但是需要一个现实的水平，否则抽样方案很可能会拒绝每一批。还必须指定与LTPD关联的最大消费方风险。消费方风险是由接收产品一方承担的风险，即在LTPD接受不合格批的概率。

AQL是生产过程决定的，因此不能与客户协商。但是，如果AQL被认为过高，客户可能会选择另一家供应商。需要协商的是消费方风险，也就是客户所承担的风险。同样，LTPD也需要与客户协商。AQL、生产方风险、LTPD和消费方风险将决定抽样方案的样本量，因此需要协商一致。

BIS.Net验收抽样APP输出结果包括OC曲线和抽样方案，如下图所示。