库得克质量管理方法论专题——验收抽样（三）

库得克国际研发团队

库得克质量管理方法论专题

——验收抽样（三）

Operating Characteristic (OC) Curve for Defects sampling plans 曲线(针对检出缺陷的抽样方案)

OC曲线是分析人员对给定抽样方案提供保护评估的一个重要工具。

即使使用BIS.Net验收抽样APP科学地得出了抽样方案，OC曲线也能为每100个单位可能存在的缺陷的整个范围提供额外的见解。

例如，在导出抽样方案时，只考虑两个缺陷水平，即可接收质量水平(AQL)和批容许缺陷百分比(LTPD)。

例如，指定AQL为3%，LTPD为6%，生产方风险为5%，消费方风险为10%。获得的抽样方案如下，在指定的AQL和LTPD下，生产方风险和消费方风险接近一致。

但是，OC曲线允许分析人员看到接受不同缺陷水平批次的风险。例如，每100个单位有5个缺陷，略低于指定的每100个单位有6个缺陷的LTPD，则接受该批产品的风险为30%，是指定的10%的三倍。这可能并不令人满意。如果没有满意的方案，那么可以用BIS.Net验收抽样APP试验另一种可选择的抽样方案。

Operating Characteristic (OC) Curve OC曲线

OC曲线是分析人员对给定抽样方案提供保护评估的一个重要工具。制定任意抽样方案的做法并不少见，例如，取样本量为5，只要有不合格品，就拒收该批次。OC曲线允许分析人员评估抽样方案的有效性。

即使使用BIS.Net验收抽样APP科学地得出了抽样方案，OC曲线也能对可能存在的不合格品的整个范围提供额外的见解。

例如，在导出抽样方案时，只考虑两个不合格水平，即可接收质量水平(AQL)和批容许不合格品率(LTPD)。

例如，指定AQL为2%，LTPD为5%，生产方风险为5%，消费者风险为10%。获得的抽样方案如下，在指定的AQL和LTPD，生产方风险和消费方风险接近一致。

但是，OC曲线允许分析人员看到接受不同不合格水平批次的风险。例如，当不合格品率为4%，略低于指定的5%LTPD时，接受此类批次的风险为30%，是指定的10%的三倍。这可能并不令人满意。如果没有满意的方案，那么可以用BIS.Net验收抽样APP试验另一种可选择的抽样方案。

OC曲线也是一个有用的工具，可以用来证明认为抽样方案的接受值应该为零的想法是多么愚蠢。从某种角度看，零接受值的神话是可以理解的。如果我们接受有不合格批次的样品，那么我们就接受了这些不合格批次。只接受零不合格的批次，我们可以更确定这些批次没有不合格。毕竟，如果样品中有不合格品，那么这批货肯定也有不合格品。零接受值这一方法的问题是它没有考虑AQL，即在工程师们努力消除所有不合格品之前必须接受的过程固有的不合格品百分比。

上述抽样方案中，当不合格品少于11(大于0)时，可接受该批次。拒绝一批不合格品率等于固有的不可避免的2%AQL水平的产品的风险为5%。现在，如果我们使用306个样本的抽样方案，且接受值为0，则得到以下OC曲线。

消费方风险现在为零，几乎消除了在指定LTPD水平接受不合格产品的风险，从某种程度看，这满足了零接受值的目标。

但是，生产方风险几乎是100%。这意味着几乎每一批不合格水平等于过程水平的产品都将被拒收。交易将要停止。因此，考虑到大多数过程确实存在一些不合格品，抽样方案是不合理的。