3D Gaussian Splatting 安装与使用记录（Windows 配置）

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已于 2025-06-09 12:27:40 修改

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文章标签： 3d gs 安装

于 2025-06-09 12:21:10 首次发布

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📥 克隆仓库并安装依赖

git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive
cd gaussian-splatting

Windows 环境下需设置编译参数：

SET DISTUTILS_USE_SDK=1

安装 Visual Studio 工具链（不可缺）：

conda install -c anaconda vs2019_win-64

安装子模块依赖：

pip install submodules/diff-gaussian-rasterization
pip install submodules/simple-knn
pip install submodules/fused_ssim
pip install plyfile tqdm

下载地址（解压后请放到项目根目录 gaussian-splatting 下）：

准备数据
我使用已安装的 Colmap 处理原始图像，得到 SfM 位姿文件。创建 data 文件夹，将图像与位姿结果一并放入其中。跟刚才解压的 viewers 文件夹一样放到项目根目录下。
执行格式转换脚本

python convert.py -s data/sacre_coeur --skip_matching ## 如果实现已经通过colmap生成相机模型，可以通过设置--skip_matching避免convert.py再生成一遍模型

⚠️ 注意：执行完后，data/sacre_coeur/images/mapping 文件夹可能为空，请手动将原始图像复制一份到该路径下！

然后可以开始训练：

python train.py -s data/sacre_coeur --data_device cuda --iterations 100000

由于我本地 Windows 系统运行 viewer 存在兼容问题，最终是在 Ubuntu 22.04 环境下成功运行可视化工具：

./viewers/bin/SIBR_gaussianViewer_app.exe -m output/8f36ab43-3

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