NeRFStudio 安装与测试指南（附个人环境配置）

原创 已于 2025-06-09 00:11:39 修改 · 745 阅读 · 3 ·
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#算法 #3d

于 2025-06-09 00:06:15 首次发布

📍 项目地址：nerfstudio-project/nerfstudio - GitHub
💻 本人环境：

  • Python：3.10（最好3.9或3.10）

  • PyTorch：2.1.0 + cu118

  • IDE：PyCharm

  • Conda 环境名称：gsplat

🧩 安装步骤

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/nerfstudio-project/nerfstudio.git

cd nerfstudio

2. 升级 pip 并安装 CUDA Toolkit（11.8）

pip install --upgrade pip

conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit<
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【nerfStudio】1-在windows上安装nerfStudio
dlhlSC的博客
09-04 1473
安装Git。安装Visual Studio 2022。在安装CUDA之前必须完成此步骤。必须在“桌面开发与C++”工作流程（在BuildTools版本中称为“C++构建工具”）中包含所需的组件。Nerfstudio要求。我们建议使用conda来管理依赖关系。在继续之前，请确保安装了Conda。 依赖关系 PyTorch 请注意，如果安装了低于2.0.1的PyTorch版本，则应卸载先前版本的pytorch、functorch和tiny-cuda-nn。 基于CUDA 11.8的Torch 2.0.1 安装基
ubuntu18.04安装nerfstudio
最新发布
weixin_46877907的博客
05-20 961
本文详细介绍了在Ubuntu 18.04系统上安装nerfstudio的步骤。nerfstudio是一个简化NeRF（神经辐射场）创建、训练和可视化的工具，支持多种NeRF扩展方法。安装过程包括配置CUDA环境、创建conda环境、安装PyTorch、编译tiny-cuda-nn库，以及通过GitHub仓库本地安装nerfstudio。文章还提供了训练官方数据集和自定义数据集的命令，并展示了如何使用colmap处理数据。整个过程涉及多个依赖项的安装和配置，适合有一定经验的用户参考。
nerfstudio安装
KeepLearning1的博客
04-11 3812
nerfstudio安装
手把手安装nerfstudio，包含tiny-cuda-nn手动编译安装步骤
m0_51778705的博客
08-26 2932
找到这里你大概也知道nerfstudio是做啥的了，这是官网地址，因复现实验经常使用到，在此记录安装过程。Nerfstudio 最初是由伯克利人工智能研究中心（BAIR）KAIR 实验室的伯克利学生于 2022 年 10 月作为研究项目（论文）的一部分推出的开源项目。Nerfstudio 提供了一个简单的应用程序接口，可简化创建、训练和测试 NeRF 的端到端流程。该库通过将每个组件模块化，支持更易于解释的 NeRFs 实现。有了更多模块化的 NeRF，在探索技术的过程中为用户创造更友好的体验。
Nerfstudio安装（含踩坑细节）
RobinA380的博客
04-09 2043
解决：将tiny-cuda-nn及其子模cutlass、fmt块都转移到gitee，然后在tiny-cuda-nn的.gitmodules中修改子模块链接。再安装torchvision，注意还是用上面那条完整安装命令，否则有依赖问题。踩坑：github连接不稳定，尤其代码中还包含子模块（其它代码）的情况。当然，前提是已经安装显卡驱动、cuda(11.8)和cudnn。解决：复制下载whl链接，用迅雷先下载到本地，然后。踩坑：torch太大，下载不完整，安装失败。当然，前提是已经安装了anaconda。
【三维重建工具】NeRFStudio、3D GaussianSplatting、Colmap安装与使用指南
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Nerfstudio，一个用于NeRF开发的模块化PyTorch框架。框架中用于实现基于NeRF的方法的组件即插即用，使得研究人员和相关从业者可以轻松地将NeRF集成到自己的项目中。框架的模块化设计支持实时可视化工具，导入用户真实世界捕获的数据集外（in-the-wild）数据，以及导出为视频，点云和网格表示的工具。近期，还导入了InstantNGP、3D Gaussian Splatting等最新重建算法。
NerfStudio 环境安装心得
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MARS（nerfstudio）安装——RTX4060, CUDA12.0&&11.8, Pytorch2.0.1，Windows11
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同理，当12.0的两个环境变量在前面，系统nvcc -V查看时就是12.0（可以自行安装好之后去验证一下）这两步过程中需要注意编译失败（失败原因应该能自己解决）后，把构建的build删了再编译，免得找不到方向。
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然后在安装nerfstudio的时候报各种错。已经成功安装tinycudann。安装nerfstudio时。主要参考官网给的安装步骤。
（三维重建学习）NeRFStudio安装win11
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01-02 3402
解决方法如下：我估计是因为之前网络不好啥的导致下载的权重文件有点问题，所以找到 C:\Users\Administrator.cache\torch\hub\checkpoints\alexnet-owt-7be5be79.pth 将其删除。MTL是英文Material Library的缩写，它存储了模型的材质信息，包括颜色、纹理、光照等属性。下载kitchen测试集，解压缩，并将其拷贝到nerfstudio的data/nerfstudio目录下，data/nerfstudio需自己创建;
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eurus_的博客
02-27 1599
我的GPU是2080TI还是可以用的，大概20MINs后，就训练完成了，我导出mesh和点云，发现一团乱点，后面发现要把--use_bounding_box True加上就可以了。Pytorch要求2.0.1之后的,文档推荐cuda11.7配置torch2.0.1,cuda118配置torch2.1.2。NerfStudio文档是写在windows和linux上安装，本文记录Linux安装的过程，且我的cuda是11.7。以上成功则环境安装成功了，接下来开始训练第一个场景啦!安装tiny-cuda-nn。
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集合了各方信息和安装经验总结如下：more。
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最近需要做一个蓝牙5.0的Mesh网络，开始摸索这个nRF52840.这个开发可以使用Keil、IAR等IDE，我个人觉得还是官方的 nrfgo studio可能好一点，毕竟是自己公司的开发软件。 下载地址： 1、可以从官网下载，博主尝试了很久，毕竟是国外的，下载速度不敢恭维。 2、我提供我下载好的nrfgostudio win641212的。下载地址 安装过程就是 next next...
记录：nerfstudio在Ubuntu20.04上的部署记录
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安装nerfstudio，然后自己下载编译colmap，其中编译colmap还要更新cmake。
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