Instant-NGP 安装与使用记录(含 Detectron2 源码安装 + COLMAP 数据转换流程)

目录

🔧 个人环境配置

📥 克隆 Instant-NGP 仓库

🧱 安装 Detectron2(建议从源码安装,避免运行 colmap2nerf.py 报错)

📦 下载适配 GPU 的 Instant-NGP 可执行程序

🗂️ 数据准备结构说明

🔄 执行转换:生成 transforms.json 文件

🚀 启动 Instant-NGP 训练


🔧 个人环境配置

  • 操作系统:Windows 10

  • GPU:NVIDIA RTX 3000 / 4000 系列

  • Conda 环境名称:gsplat

  • Python:3.8

  • PyTorch:2.1.0 + cu121

  • CUDA:12.1

  • IDE:PyCharm

  • 测试用数据集:Nerf Synthetic Dataset | Kaggle

📌 项目地址

🔗 NVlabs/instant-ngp - GitHub


📥 克隆 Instant-NGP 仓库

git clone --recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp 
cd instant-ngp

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