SWLF的博客

原创 安装cupy-cuda,chainer

在做图片迁移的实验时候，https://github.com/6o6o/chainer-fast-neuralstyle需要安装chainer环境，在安装完成之后，跑代码可以选择用GPU跑，即在命令的最后使用 -g 0（显卡为0）。但是发现了报错：CUDA enviroment is not correactly set up.排查原因是因为没有安装好cupy-cuda的版本，安装的是简单的cupy,可以用下面的命令看自己的chainer安装完成之后，是否能够支持GPU的跑动:pytho

原创 文件夹图片转化成3通道

from PIL import Imageimport osimport stringfrom matplotlib import pyplot as pltpath = "E:\\头像数据集汇总\\1202\\" # 最后要加双斜杠，不然会报错filelist = os.listdir(path)for file in filelist: whole_path = os.path.join(path, file) img = Image.open(whole_path)

原创 从中间裁剪图片

在做数据集处理的时候，遇到了一个问题，文件下面的图片是两张图片结合在一起的，需要从中间切开然后用下面的代码去运行from PIL import Imageimport osimport globdef crop(im, height, width): # im = Image.open(infile) imgwidth, imgheight = im.size for i in range(int(imgheight // height)): for

原创 批量重命名文件夹内的图片

import ospath_name='D:\\pycharm\\pachong\\123'#path_name :表示你需要批量改的文件夹i=0for item in os.listdir(path_name):#进入到文件夹内，对每个文件进行循环遍历 os.rename(os.path.join(path_name,item),os.path.join(path_name,(str(i)+'.jpg')))#os.path.join(path_name,item)表示找到每个文件的绝对

原创 pychram终止程序

在工具栏的run里面，选择stop+“程序名”

原创 no module name cupy

输入命令：pip search cupy看安装的版本然后输入要安装的版本：利用豆瓣安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cupy-cuda101

原创 线稿提取

背景：美术艺考一般分为三个科目：色彩、素描以及速写。其中色彩和速写考生的可发挥空间较大，而素描比较固定，绝大多数是临摹一个人物的头像。2019年广东省美术 学生高分作品联考头像考题研究目的：针对美术考试三大科目之一的素描头像，我们研究用计算机去根据考题，生成素描的高分作品。实验一：以前看过的生成素描论文的实现效果1：(轮廓和阴影结合生成) 轮廓 + 阴影 = 素描效果2（非对称的循环gan网络生成）：Style01

原创 tensorflow 降低版本

pip install tensorflow==1.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple

原创 python 解决no module name ‘“resize”’

在运行深度学习代码的时候，导入一个包：from scipy.misc import imresize然后出现了报错，报错如下：ImportError: cannot import name imresize我的版本是Python的3.7版本，报错原因是因为scipy的版本过高，里面不包含imresize的用法。解决方案：重新安装一个低版本的scipy,由于国外的网站安装速度太慢，因此使用豆瓣安装的方式：pip install scipy==1.1.0 -i https://pypi.doub

原创 win10重装系统

1.首先下载冰封U盘启动网启版17.5，这个软件用于制作U盘，百度网盘下载地址，链接: https://pan.baidu.com/s/1Gh55TTD6VgU3_IMQBjTTnw 提取码: 6s4y2.然后下载对应的ios镜像文件，win10的64位专业版：下载的windows10镜像文件版本的链接：http://down.bfxitong.com/sq/win106420040721.iso3.然后对准备一个限制的大于10G的U盘，利用这个冰封U盘软件对U盘进行格式化，并放入ios文件4.

原创 Unpaired Portrait Drawing Generation via Asymmetric Cycle Mapping论文阅读3

3.1overview概述了这篇文章里面的总体方法。本文模型包含了两个生成器，生成器G把脸部的照片转化成为肖像画，生活器F再把生成的肖像画转化成为生成的照片（假照片），包含了两个判别器，一个是DdD_dDd​，判别真的肖像画以及生成的肖像画，一个是DpD_pDp​,判别真的照片以及生成的照片。在APDrawing域的信息比起脸部图片的信息少了很多，比如一个人的脸颊，在照片中是有很多的颜色的变化的，但是在肖像画里面就是白色。请注意作者后面的描述，他说在cyclegan中使用strict cycle-co

原创 Unpaired Portrait Drawing Generation via Asymmetric Cycle Mapping论文阅读2

相关工作：2.1神经风格转换Neural style transfer介绍了使用卷积神经网络CNN进行风格迁移的做法，Gatys这些人使用预训练的神经网络模型对图片的内容特征以及图片的风格特征进行抽取，并用优化图片的方式进行风格迁移：保留提供内容的图片的主要风格，并且进行风格匹配，使用格拉姆矩阵去衡量风格之间的相似度。这种方法打开了风格迁移的大门，并且很多工作是基于此的2.2基于Gan网络的图片到图片之间的风格迁移Gan网络在图像超分辨率，文本到图像的合成之间，面部属性操作上都取得了很大的进展，其

原创 Unpaired Portrait Drawing Generation via Asymmetric Cycle Mapping论文阅读1

这篇论文介绍了如何使用非对称的循环映射方法、非配对数据生成肖像画。首先介绍什么是非配对的数据，一般的生成对抗网络需要的数据是成对的，比如我们要训练一个对抗网络能够根据我们提供的一张人脸的照片去生成人脸的素描，那么就需要非常多的人脸照片以及对应的人脸素描的数据，这些数据是严格对应的，需要甲这个人同一张人脸照片以及对应的人脸素描，非配对的数据是指，我们还是需要人俩照片和人脸的素描，但是二者之间并不需要一一的对应关系，我们可以用甲的人脸照片，以及乙的人脸素描去做训练，这样就大大降低了数据集获取的难度了。然后

原创 删除打印任务

打印机由于脱机原因，点击了几次打印之后，都没有反应，但是恢复之后，就一直在打印之前的任务，浪费了很多纸张。解决办法：删除打印任务点击HP Smart软件，因为打印机是惠普的，用这个软件来检测和控制打印机的相关状态点击“工具”----“查看打印项”------“删除打印任务”...

原创 Gan网络损失函数理解

Gan网络的损失函数经常使用这条交叉熵损失函数，表示为：L(G,D)=∑E(logDd)+∑E[log(1−D(G(p)))]L(G, D) = \sum_{}^{}E(logD_d)+\sum_{}^{}E[log(1-D(G(p)))]L(G,D)=∑​E(logDd​)+∑​E[log(1−D(G(p)))].公式中的含义：G生成器，D判别器，d表示真实的数据，Dd表示判别器对真实数据的判别结果，G§表示生成的假数据，D(G§)表示判别器对于假数据的判别结果。log函数在区间【0,1】之间的取值

原创 python报错runtimeerror: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) b

我在使用pytorch预训练模型之后：net=net_construct(3,[1,2,1,1],10)net=nn.DataParallel(net) # cuda()# 加载模型的参数net.load_state_dict(torch.load("/workshop/user_data/code/C-ResNet-master/C_BasicBlock_A_1,2,1,1_cifar10.pt"))然后用一个张量传入模型中，看看最后会不会输出类别：y = net(torch.randn(

原创 latex中文参考文献变英文引用

在进行论文写作的时候，中文的论文文献要引用成为英文的形式，先来看一下我们在latex中的引用文献的一般步骤：准备一个bib文件，然后在百度学术，中国知网，谷歌学术等学术机构里面bitex引用但是在引用的时候，要变成英文的引用方式的话，直接修改bib文件，首先在学术网站里面找到这篇文章，阅读里面的英文题目、作者英文名、期刊名字，比如：将其中对应的信息复制粘贴，替代掉bib文件中的引用，比如：@article{王征2017基于卷积神经网络和,title={基于卷积神经网络和SVM的中国画情感分类}

原创 python安装opencv

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

原创 计算机论文投稿的期刊

转载自https://blog.youkuaiyun.com/zuochao_2013/article/details/83540579

原创 signal.convolve2d的用法

原创 Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production paper reading (4)

现在有了色调分布图，要为进行色调渲染，但是注意是没有明显的走向，仅包含色调信息的色调图。作者根据得到的色调分布图，进行探索，得到了人类手绘的色调模式图P，P随着β变化，即手绘的密度加深。作者从渲染的图例中收集了20种色调纹理，一张图片只需要一种色调纹理就可以，人类画图的时候，对某个地方的色调是通过反复画的方式得到的，作者使用了多层线条模拟这个过程，假设局部色调为J，而模式图为H，反复画就是用了一个指数的过程，对H进行β次方，得到了J，另外β必须满足局部平滑，即：得到最终纹理图：将得到了线条S和

原创 Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production论文阅读（3）

这篇博客介绍该论文的色调生成部分

原创 Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production论文阅读（2）

这篇博客介绍该论文的笔画生成方法

原创 Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production 论文阅读（1）

结合笔画和色调的铅笔素描生成。简介：这篇论文的作者是Cewu Lu 、Li Xu、 Jiaya Jia等人，来自香港中文大学计算机科学与工程系。

原创 windows系统删除Ubantu系统

本文介绍了使用如何删除双系统中的Ubantu系统。之前由于学习linux的原因，在自己的原来的windows系统的电脑上面安装了ubantu系统,这样自己的电脑就是一个双系统的电脑了。后来由于各种原因，电脑上面的Ubantu系统基本上不使用了，但是每次开机都会跳出一个系统选择的页面，如果不选择进入windows系统的话，默认会进入Ubantu系统中，十分不方便！奉劝各位如果要学习linux的话还是在自己的电脑安装虚拟机吧，不用安装Ubantu了。附上解决的方案，首先先确认自己的BIOS启动的方式是哪种

原创 python报错TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation

在linux上面运行python程序，遇到了一个很无解的报错：TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation这个错误的意思是缩进中制表符和空格的使用不一致，初看知道大概是tab与空格键的使用有问题，潜意识以为是没有对齐，在代码里面检查了好几遍，已经对齐了，还是会报这个错误。百度之后知道这个是空格和tab键混合使用造成的，解决方案：全部使用tab,或者全部使用空格键。tab键在中文里面是4个空格，在英文里面是8个空格。..

原创 python安装skimage(no module named ‘skimage‘)

一眼看出报错的原因是因为缺乏skimage的包，于是百度了这个报错，得到的答案如下，需要在小黑窗输入如下的安装命令：sudo apt-get install python-skimage然而安装的包比较大，且安装后还是会报错！于是尝试用用scikit-image替换skimagepip install scikit-image -i https://pypi.douban.com/simple后面的网址是指示命令去国内的豆瓣镜像源下载该工具包，解决了国外速度下载过慢的问题，也可以使用其他网址的

原创 pytorch安装opencv

近期需要用到opencv这个包学习图片处理的知识，所以要安装opencv,下面介绍一下python如何安装opencv