安装cupy-cuda,chainer

本文介绍了解决Chainer环境下GPU不兼容的问题。通过安装正确的cupy-cuda版本,确保Chainer能够利用GPU加速。文章详细记录了版本检查、安装及验证过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在做图片迁移的实验时候,

https://github.com/6o6o/chainer-fast-neuralstyle

需要安装chainer环境,在安装完成之后,跑代码可以选择用GPU跑,即在命令的最后使用 -g 0(显卡为0)。
但是发现了报错:
CUDA enviroment is not correactly set up.
在这里插入图片描述
排查原因是因为没有安装好cupy-cuda的版本,安装的是简单的cupy,可以用下面的命令看自己的chainer安装完成之后,是否能够支持GPU的跑动:

python
import chainer
chainer.cuda.available

在这里插入图片描述
如图所示,输出是false,说明目前确实是不支持GPU版本;是因为我的Chainer虽然安装了,但是没有安装CUPY的GPU版本。
先查看自己的CUDA版本

python
import torch
print(torch,cuda.version)

在这里插入图片描述
输出10.0.130,需要找到相关的cupy

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