tensorflow 降低版本

最新推荐文章于 2024-01-04 01:38:13 发布
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本文介绍了如何通过pip从豆瓣PyPI源安装TensorFlow 1.2.0版本，适合初学者快速部署旧版TensorFlow环境。

pip install tensorflow==1.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple

anaconda安装低版本tensorflow
iszhning的博客
06-24 3103
前文 为了应付机器学习实验，本咸鱼找了段老代码准备先跑个结果看看，结果发现里面用的tensorflow是1.x版本的，现在的2.x版本并没有向下兼容。在尝试修改代码无果后，只得去搭一个1.x的tensorflow环境，没想到过程居然如此艰辛… 搭建过程 先打开anaconda看看自己都有啥 可以看到我这里有一个叫做TF2.1的环境，里面安装了tensorflow2.1.0。但是代码要求低版本的tensorflow，所以只能再装一个环境。 去anaconda创建一个新环境 找到anaconda p
macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法
mry_603的博客
04-24 1286
macOS anaconda 改为低版本的tensorflow方法基本流程主要过程出现的各种问题及解法tensorflow 的GPU版本：输入code的位置：command报错：command not found: conda找到自己路径的方法：使用activate但仍然无效：运行代码崩溃，jupyter notebook报错：内核似乎挂掉了，它很快将自动重启。Spyder报warning：This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN t
给tensorflow降版本
Dec31_的博客
08-09 2676
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0 来降版本，其中 tensorflow==2.0.0可以输入你想要降到的版本，这里用的是清华镜像。打开pycharm，点击终端，然后输入。在这里提供清华的镜像网址，需要的自取。
将TensorFlow的版本从2.x.x降为1.x.x的解决方案及记录遇到的坑
最新发布
m0_50884973的博客
01-04 5436
搭建深度学习框架过程中，安装完anaconda和pycharm后，使用anaconda prompt安装TensorFlow运行代码时遇到了一个棘手问题：版本控制。
tensorflow降低版本
dianwei0041的博客
10-10 1495
tensorflow降低版本： pip install tensorflow==1.2.0 查看版本： import tensorflow as tf print(tf.__version__) 转载于:https://www.cnblogs.com/shixisheng/p/9765329.html...
TensorFlow版本配套关系表
03-04
- **TensorFlow 1.2.0**：该版本继续沿用Bazel 0.4.5作为构建工具，cuDNN版本降低到5.1，CUDA版本保持不变。 - **TensorFlow 1.1.0** 和 **TensorFlow 1.0.0**：这两个版本均使用Bazel 0.4.2作为构建工具，cuDNN...
基于深度学习的中文语音识别系统(完整代码+报告+毕业设计).zip
01-15
该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含transformer、CBHG，数据集包含stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集。...
TensorFlow版本配套关系表.zip_tensorflow_使用TensorFlow时的版本匹配
09-15
最后，对于大型项目，推荐使用版本管理工具（如pipenv或poetry）来管理所有依赖项的版本，以确保团队成员之间的一致性，并在升级或回退TensorFlow版本时降低出错的可能性。 总结来说，理解和掌握TensorFlow版本配套...
详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）
weixin_45908554的博客
03-05 8453
主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn，这是我下载的版本，版本匹配可以搜一下。 重点注意！！！版本一定要匹配！！！不然后面很多大坑，下载顺序也很重要！！！
Win10系统高版本Tensorflow 2.1.0 降至低版本的小白教程
qq_42535133的博客
04-08 2万+
之前安装tensorflow的时候系统默认安装了2.1.0版本的，在安装过程中也遇到了各类错误，花了两天的时候才装好，验证也通过。 但是在调试代码的时候发现好些模块并不兼容，之前打算在网上找一找相关的解决方法，但是下面这个错误**（AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’）** 没有太合适的解决方法，许多帖子都推荐...
降低tensorflow2.1.0版本
dockra的博客
05-07 1156
被tensorflow2.1.0版本的坑的人们！！ 今天发现个惊天大秘密！ 使用tensorflow七天的我，终于拜托了被支配的烦恼，成功降低了版本！在无数次查找无果，终于被逼降低了版本，有需要的小伙伴请留言 ...
Bert-二分类(包括py3.8版本情况下tensorflow降为1.X的情况,包括安装虚拟环境)
weixin_53056212的博客
04-29 2096
Bert-二分类前话代码微调设置参数Run 前话 1.作为一名小白最近在做中文文本二分类的实战，用到Google的Bert模型。 2.将数据清洗好后，包括去除不必要的内容，去除停用词。由于Bert为监督模型(确实监督效果更好)，将数据集人工分类标注为“0”“1”后再分为训练集(70%)、验证集(10%)、测试集(20%)(最好新建一个文件夹专门放数据集，此文件夹放在bert-master下)。 3.从github上下载好中文预训练模型(用人家已经预训练好的，普通machine跑不了)以及bert-maste
tensorflow 降级
qq_41688035的博客
06-07 3613
1、卸载原来的版本 pip uninstall tensorflow 2、安装新的版本 pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow_gpu==1.14（1.14是版本号）
TensorFlow 版本问题
weixin_33895657的博客
02-29 222
TensorFlow各个版本均可以在GitHub上下载，之前下载配置的是0.5.0版本，运行的时候，出现很多问题，什么模块缺失attribute，函数参数问题等，修改起来让人抓狂，后来索性下载使用0.6.0版本，问题就没了~如有小伙伴遇到类似问题，欢迎探讨~ TensorFlow-0.6.0 GitHub: https://github.com/tensorflow/tens...
将TensorFlow降到自己需要的版本命令（使用清华镜像）
AIGC Studio：分享AIGC前沿知识和好玩应用，公众号同名。
09-17 8114
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号]
记录解决module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder问题的全过程（最终通过降低版本解决，包括降低版本后sklearn包的安装）
he_Echo的博客
08-23 3359
卸载现在的tensorflow的版本，安装低版本的python以安装低版本的tensorflow（不降python的版本无法安装低版本的tensorflow）5、用上述方法安装sklearn的时候遇到了问题，没有找到sklearn的包，解决办法是直接包到电脑然后在 Terminal安装。1、卸载现在的tensorflow的版本，在终端中输入：pip uninstall tensorflow。在Terminal安装，输入：pip install +你自己下载的对应的安装包的位置。二、在网上找到的解决方法。
180424 如何降级tensorflow版本
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How to downgrade tensorflow, multiple versions possible?
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