Gan网络的损失函数经常使用这条交叉熵损失函数，表示为：
L ( G , D ) = ∑ E ( l o g D d ) + ∑ E [ l o g ( 1 − D ( G ( p ) ) ) ] L(G, D) = \sum_{}^{}E
Gan网络损失函数理解
Gan网络的损失函数经常使用这条交叉熵损失函数，表示为：
L ( G , D ) = ∑ E ( l o g D d ) + ∑ E [ l o g ( 1 − D ( G ( p ) ) ) ] L(G, D) = \sum_{}^{}E
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