Gan网络的损失函数经常使用这条交叉熵损失函数，表示为：
L(G,D)=∑E(logDd)+∑E[log(1−D(G(p)))]L(G, D) = \sum_{}^{}E(logD_d)+\sum_{}^{}E[log(1-D(G(p)))]L(G,D)=
Gan网络损失函数理解
Gan网络的损失函数经常使用这条交叉熵损失函数，表示为：
L(G,D)=∑E(logDd)+∑E[log(1−D(G(p)))]L(G, D) = \sum_{}^{}E(logD_d)+\sum_{}^{}E[log(1-D(G(p)))]L(G,D)=
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