如何做好大模型时代的产品经理的几点思考(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

大模型内容分享(十四):大模型产品经理高频面试题 OpenAI的语言类大模型主要有GPT系列,包括GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5和GPT-4。最简单的提示工程方法就是通过输入一些类似问题和问题答案,让模型参考学习,并在同一个prompt的末尾提出新的问题,zero-shot可以理解为:不给大模型任何的提示,直接提问,让大模型自己做决策。我还剩下多少个苹果?,即根据任务的难度和复杂度,选择一个适合生成代码的人工智能模型,例如GPT-4或Codex设计有效的提示,即使用合适的词语、短语、符号和格式,来激发模型的生成能力和创造力。 阅读详情

随着人工智能技术的飞速发展,大模型时代已经到来,对产品经理提出了更高的要求和挑战。在这个新的时代背景下,产品经理需要不断思考和探索,以适应和引领市场的变化。以下是我对如何做好大模型时代的产品经理的几点思考:

1、认知决定行动:需要认知到大模型具有划时代的价值和意义

几乎所有互联网大厂及行业大佬,都一致认为大模型具有划时代的价值和意义,“iPhone时刻”、“第四次工业革命”等表述,均印证了这一点。认知决定行动,作为包括产品经理的每个人,也需充分认知到这一点。

记得之前看过一个分享,提到如何评价一项创新的颠覆潜力:一项创新如果效率比过去高10倍,得1分;如果效果比过去高10倍,得1分;如果成本比过去低10倍,得1分;如果体验比过去好10倍,得1分;分值越高,颠覆潜力越大!在目前我们很大的不少应用场景上,如文本创作,视频生成等,均能看到大模型具有4分级的颠覆力!

如果实在还是认知不到,先接受该认知,再消化吸收!

2、向前一步:产品向业务走一步,技术向产品走一步

我认为,B端产品经理分为三个层次:
1)需求型产品经理
能把需求转化为产品方案,比较关注如何实现需求,对需求背后的问题挖掘不多,更谈不上质疑,最多是讨论方案的优劣
2)问题型产品经理
站在客户视角,首先关注的是问题,如:问题是否真实存在、是否值得被解决、解决的代价等,然后才关注如何实现
3、发现型产品经理
发现问题比解决问题更难!重点关注的不是已有问题,而是主动发现问题,或用创新的方式去解决已有问题

在大模型时代,需求型产品经理工作很容易被大模型所替代,我们需要要求自己向“问题型产品经理”、“发现型产品经理”跃迁,大家可以多多反思下,你做的所有需求里,有多少比例是自驱的,或者和业务方一起共创出来的,而不是别人都已经想好了需求,然后交给你落地实现。而要做到这一点,就要求产品向业务走一步,技术向产品走一步,多多共创,共同找到那个可落地的,值得做的AI场景。

3、先上车再买票:干中学,持续迭代

大模型毕竟是新事物,大家都在探索,不要一上来就纠结于价值大不大。要大胆假设,即忘掉现有的产品,回归业务本质,穷尽认为可能的落地场景;同时,小心求证,多共创,多向外看,learning by doing,多尝试,持续迭代。

对于我们产品经理而言,先上这趟大模型的高速列车很重要,我们可以先上车再买票,干中学,先行动起来!

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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一、全套AGI大模型学习路线

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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