题目:
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。
示例:
输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出: 4
解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。
说明:
可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。
你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。
进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
分析:
- 如果数组为空,则直接返回0
- 如果不为空,则定义dp
- 其中dp=1,因为最少有一个
- 然后根据公式dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)更新dp[i]的值,其中0≤j<i,且nums[i]>nums[j]
- 最后返回其最大值即可
代码:
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:return 0
dp = []
for i in range(len(nums)):
dp.append(1)
for j in range(i):
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
return max(dp)
结果:

LeetCode最长上升子序列
本文解析了LeetCode上一道经典动态规划问题——寻找给定无序整数数组中最长上升子序列的长度。通过详细步骤说明及代码实现,展示了如何运用动态规划解决此问题,并探讨了从O(n^2)优化至O(nlogn)的可能。
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