世界开源模型排行榜，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

最新推荐文章于 2025-06-23 21:09:23 发布
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分类专栏： 程序员 计算机 互联网 文章标签： 大模型 人工智能
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现在大模型竞技场可谓龙争虎斗。之前阿里云的通义千问发布全球性能最强开源模型Qwen2-72B，就第一时间给大家介绍过。

想不到时隔半月，全球著名开源平台huggingface的联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台宣布，来自中国的Qwen2-72B指令微调版本，成为全球开源模型排行榜第一名。

他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了300块H100对目前全球100多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等基准测试集上进行了全新评估。

结果显示，阿里开源的Qwen-272B力压科技、社交巨头Meta的Llama-3、法国著名大模型平台Mistralai的Mixtral成为新的王者，中国在全球开源大模型领域处于领导地位。

包括72B在内，Qwen2开源系列共有五款模型，涵盖各个规格的参数。并且除英语和中文外，还接受过另外27 种语言的数据训练。在大量基准评估中表现出最先进的性能。

阿里这波操作简直震惊了所有人，谁也没想到，这样一个碾压所有的大模型竟是出自中国！

要知道，一直以来中国AI大模型都是在骂声中艰难前行的，国内“一开源就遥遥领先”的声音甚嚣尘上，很多知名科技类博主直言，中国厂商之所以能在短时间内造出那么多大模型，就是因为他们抄了国外的开源大模型，“别人一开源，我们就‘遥遥领先’”。

此外，还有各种花式吐槽自家大模型不是人工智能，其实是人工智障。如今，阿里云再次以实力反击了这些言论，值得敬佩！

其实如果有心的话，便会发现，国产大模型的实力早已进化得可以和全球顶尖厂商一较高下了。这两天闹得沸沸扬扬的斯坦福AI团队抄袭事件也足够证明这一点，外国的月亮并不比中国圆，国产AI正成为全球顶尖“抄作业”的对象。

看看国产AI的战绩就知道了。过去一年，包括Qwen在内的国产大模型在海外披荆斩棘，接连斩获多个大模型领域的重磅荣誉。仅Qwen-72B就先后登顶过两大全球权威开源大模型排行榜榜首。这些都是世界大模型领域极具份量的榜单，它们的认可无疑是对国产AI最好的褒奖。

与某些中国网友对自家AI大模型无脑喷的态度形成鲜明对比的是，海外网友对中国AI大模型一片赞誉。

很多外国网友表示，中国AI大模型在医学术语的使用上更准确，编程和推理能力也更强，甚至此前Qwen1.5版本在海外平台爆火的时候，就有相当数量的网友在催Qwen2早日更新。

目前，Qwen系列模型正在全球爆火，下载量已突破1600万次。海内外开源社区已出现超过1500款，基于Qwen二次开发的模型和应用。除了Llama开源生态之外，通义千问已成为全球开发者的另一主流选项。

这些铁铮铮的数据，既昭示着通义千问系列开源模型的受欢迎程度，也是对某些看不起国产AI大模型人士的最强硬反击。

诚然，国产AI大模型还有很多待改进的地方，但也真心希望有更多人能看到它的闪光点，毕竟一味地批判、贬损，除了长他人志气灭自己威风外，并不会对中国AI的崛起带来任何助益。信心比黄金更珍贵，相信国产AI还会给我们带来更大的惊喜！

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【AI开源大模型】Falcon 40B——排名第一的AI模型（比 GPT-3 以及 DeepMind 和谷歌的模型更便宜、运行速度更快）
AI天才研究院
06-30 6679
Falcon LLM 是一种基础大型语言模型 (LLM)，具有 400 亿个参数，在 1 万亿个令牌上进行了训练。TII 现已发布 Falcon LLM – 40B 型号。该模型仅使用了 GPT-3 训练计算的 75%、Chinchilla 的 40% 和 PaLM-62B 的 80%。
大模型微调的常见方法总结（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
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01-02 2498
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盘点十大开源大模型
u014073556的博客
03-21 8079
大模型时代，开源与闭源模型不断涌现，构成了大模型领域的双重引擎。开源大模型为AI领域注入了新的活力，基于开源大模型的应用如雨后春笋般出现，同时也为研究者和开发者提供了更广阔的创新空间。在此，，让我们共同探寻这些令人振奋的进展。
2025年最值得尝试的几款开源大模型技术盘点
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06-23 1120
2025年开源大模型在垂直领域实现突破：DeepSeek-R1（660B MoE）提供透明推理与顶尖代码能力；Mistral Small 3.2（24B）实现轻量多模态单卡部署；Qwen2.5-1M支持百万token长文本处理；Llama 3.1覆盖8语种全球化需求；Janus Pro成为国产多模态黑马。这些模型在推理、边缘计算、长文档处理等场景超越闭源方案，Apache 2.0等宽松协议更利于企业低成本构建自主AI平台。（149字）
狠狠打脸！国产AI大模型远比你想象的更强
python1222_的博客
06-07 882
龙争虎斗的大模型竞技场，这几天又有大事更新：6月7日，阿里云通义千问发布全球性能最强的开源模型Qwen2-72B。包括72B在内，这次共开源五款模型，涵盖各个规格的参数，它们在同尺寸模型的测评中，都获得了超越所有开源模型的成绩。甚至，Qwen2-72B的性能超越了国内所有的闭源大模型。Qwen2发布后两小时直接登顶HF开源大模型榜单第一！阿里巴巴这波操作简直震惊了所有人，谁也没想到，这样一个碾压所有的大模型竟是出自阿里巴巴！
太强了！10大开源大模型！
数据派THU
05-17 852
本文约2700字，建议阅读9分钟 本文将详细介绍最新的顶级开源LLMs大模型。大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。简而言之，缩放定律揭示了一个重要原则：随着数据规模的扩大、参数数量的增加以及计算能力的提升，模型的能力将迈向新的巅峰。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能...
太强了！10​大开源大模型！
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05-13 4854
大型语言模型（LLMs）无疑是人工智能革命中的核心驱动力，它们建立在Transformer架构的稳固基石之上，并根据缩放定律不断演进。正是通过预先训练海量的文本数据，LLMs展现出了卓越的对话和任务处理能力，成为了现代人工智能领域的璀璨星辰。尽管如此，如今备受欢迎的巨型模型如ChatGPT和Bard，都建立在专有且闭源的基石之上，这无疑为它们的使用设立了重重障碍，导致技术信息的透明度变得模糊不清。
多模态大模型入门指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
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07-17 3525
如表1所示，对26 SOTA MM-LLMs的架构和训练数据集规模进行了全面比较。随后，简要介绍这些模型的核心贡献并总结了它们的发展趋势。代表了一系列视觉语言 (VL) 模型，旨在处理交错的视觉数据和文本，生成自由格式的文本作为输出。(2)BLIP-2引入了一个资源效率更高的框架，包括用于弥补模态差距的轻量级 Q-Former ，实现对冻结 LLMs 的充分利用。利用 LLMs，BLIP-2 可以使用自然语言提示进行零样本图像到文本的生成。(3)LLaVA。
大语言模型新范式RAG，这种降本增效的方法你了解多少？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
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DeepSeek从入门到精通：中国开源推理模型的综合指南（104 页）
02-08
文档详细描述了如何使用DeepSeek，包括如何从零开始使用到高级的应用场景，并详细探讨了推理大模型和非推理大模型的区别。此外，文中还涉及提示语设计的核心技能，如问题重构、创意引导和结果优化。对于希望通过提示...
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2401_85782938的博客
06-28 1045
目标：了解大模型的基本概念和背景。内容：人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。目标：深入学习大模型的关键技术和工作原理。内容：算法的创新、计算能力的提升。数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。生成式模型与大语言模型。Transformer架构解析。预训练、SFT、RLHF。目标：掌握大模型开发所需的编程基础和工具。内容：Python编程基础。Python常用库和工具。提示工程基础。目标：通过实战项目深化理论知识和提升应用能力。
开源免费大语言模型（LLMs）排行榜
AngelCryToo的专栏
08-20 3270
发布方模型大小: 7B, 13B, 30B, 65B 参数特点: 高效、轻量级模型，具有良好的推理性能，能在较小的显存上运行较大的模型。优点训练高效，精度优秀在推理时速度快7B 模型对硬件要求较低缺点: 65B 参数模型需要极高的计算资源。最低配置要求7B 参数: 24 GB 显存 GPU（如 A100 40GB 或 RTX 3090）65B 参数: 256 GB 显存的多张 GPU在神经网络（尤其是像 Transformer 这样的语言模型）中，参数是指模型中可训练的权重。
超强！10大开源大模型！
qkh1234567的博客
08-06 7393
近期，Meta 重磅发布发布两款开源Llama 3 8B与Llama 3 70B模型，供外部开发者免费使用。
【亲测免费】 世界模型（World Models）开源项目推荐
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世界模型（World Models）开源项目推荐 一、项目基础介绍 世界模型（World Models）是一个开源项目，旨在通过构建和模拟具有复杂交互能力的虚拟环境，来探索和实现人工智能技术。该项目主要使用HTML作为编程语言，结合JavaScript和CSS进行网页前端开发，以实现交互式文章的展示和功能。 二、项目核心功能 项目的核心功能是提供了一个交互式的平台，用户可以通过阅读和互动，了解世界...
国内外开源大模型（LLM）较为全面的整理
qq_46094651的博客
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CodeFuse-13B 是基于 GPT-NeoX 框架训练的 13B 参数代码生成模型，能够处理 4096 个字符的代码序列。该模型在 1000B Token 的代码、中文、英文数据数据集上进行预训练，覆盖超过 40 种编程语言。为了进一步提升生成代码的效果和质量，该模型还在CodeFuse-Evol-instruction-66k 数据集上进行了微调，使得该模型能够生成更加准确、高效、符合要求的代码。
国产之光！阿里 Qwen2 成全球开源大模型排行榜第一
犬小哈
07-06 658
荣登榜首2024年6月27日，阿里 Qwen2 成全球开源大模型排行榜第一，从此，在开源大模型领域，中国处于领导地位。全球著名开源平台 huggingface 的联合创始人兼首席执行官 Clem 在社交平台宣布，阿里最新开源的 Qwen2-72B 指令微调版本，成为开源模型排行榜第一名。他表示，为了测试一个更公正和准确的开源大模型排名，团队使用了 300 块 H100 对目前全球 100 多个主流...
2025年推荐使用的开源大语言模型top20：核心特性、选择指标和开源优势
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随着人工智能技术的持续发展，开源大型语言模型（LLMs）正变得愈发强大，使最先进的AI能力得以普及。到2025年，开源生态系统中涌现出多个关键模型，它们在各类应用场景中展现出独特优势。大型语言模型（LLMs）处于生成式AI革命的前沿。这些基于Transformer的AI系统依托数亿至数十亿的预训练参数，能够分析海量文本并生成高度拟人化的响应。尽管像ChatGPT、Claude、谷歌巴德（Gemini）、LLaMA和Mixtral等专有模型仍占据主流地位，但开源社区已迅速崛起。
2024年热门开源大模型总结
2401_85280106的博客
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目前Qwen2作为开源模型效果还是不错的，并且能够打败开源的LLAMA3模型，只能说一句：中国大模型牛逼！并且从多个问题测试下来，发现和GPT-4o使用体验差别不大。Qwen2模型不仅性能优越，还在不断进步。随着Qwen2发布的同时，也在开源社区推动着开源大模型的不断发展。
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