蒙特卡罗模拟、种群动态与线性经济模型解析
1. 蒙特卡罗模拟
1.1 净收益模拟
在赌场游戏的净收益模拟中,净收益在不同的 100 场游戏集合间波动显著,赌场在 100 场游戏后亏损的概率较大。为了解净收益的总体分布情况,我们可以多次重复实验并绘制直方图。
以下是计算净收益的函数:
profits = inline('sum(sign(0.51 - rand(n, k)))', 'n', 'k');
这个函数生成一个 $n×k$ 的随机数矩阵,对矩阵的每个元素进行操作,得到一个矩阵,其中赌场赢的赌注记为 1,输的记为 -1,最后对矩阵的列求和,得到一个包含 $k$ 个元素的行向量,每个元素代表 $n$ 场赌注的总收益。
我们进行了不同次数的模拟实验:
- 100 场游戏,100 次试验 :
hist(profits(100, 100), -40:2:40); axis tight;
此时直方图显示结果差异较大,赌场盈亏可能性相近,且分布不规则,需要更多试验。
- 100 场游戏,1000 次试验 :
hist(profits(100, 1000), -40:2:40); axis tight;
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