29、进化计算：概念、算法与实践探索

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于 2025-11-09 08:48:31 发布

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分类专栏：计算智能三支柱解析文章标签：进化计算多目标优化 NSGA-II

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进化计算：概念、算法与实践探索

1. 进化计算概述

进化计算领域涵盖众多概念和方法，旨在模拟自然进化过程来解决各类复杂问题。虽然在相关学习中已涉及诸多主题，但仍有大量方面有待深入探索。例如，在约束问题的进化搜索、分类器系统、文化算法、模因算法、进化机器人学、人工免疫系统、人工生命以及协同进化等领域，都有丰富的知识等待我们去挖掘。

2. 相关算法及研究参考

在多目标进化算法方面，有不少重要的研究成果可供参考。如Deb等人（2002）的研究有助于实现NSGA - II算法；Deb和Jain（2014）的工作则对NSGA - II进行了扩展；Zhou等人（2011）对多目标进化算法技术进行了全面的综述。

研究人员	年份	研究成果
Deb等	2002	实现NSGA - II算法
Deb和Jain	2014	扩展NSGA - II算法
Zhou等	2011	多目标进化算法技术综述

3. 进化计算的拓展与应用

进化计算不仅有理论上的发展，还在实际应用中有诸多拓展。它基于对自然搜索机制和其

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