Ubuntu 18.04安装Kalibr保姆级教程

本文详细描述了如何在依赖OpenCV3的环境中安装和配置Kalibr工具进行相机+IMU的离线标定,包括OpenCV2的安装步骤、工作空间管理、依赖库安装及标定工具的调整,旨在提供给初学者一个完整的教程参考。

在安装Kalibr需要OpenCV2版本,但是目前环境的很多依赖都是需要OpenCV3,于是寻找两个版本共存的解决方案。网上没有详细对Kalibr从安装到标定使用的完整教程,对初学者不是很友好,所以记录自己的学习过程,方便以后参考。

使用Kalibr工具线对相机+IMU离线标定,常见SLAM算法的定位精度主要看传感器的情况,传感器的精度保证才能让算法更加准确,所以对传感器的标定显得尤为重要,Kalibr是唯一能标定camToImu的工具,

一、安装OpenCV2以及依赖

1、下载ROS package包opencv2_catkin和catkin_simple,也可以截至克隆(git clone)下来

opencv2_catkin

catkin_simple

在这里插入图片描述

2、建立ROS工作空间

mkdir -p ~/kalibr_ws

在这里插入图片描述

3、下载好的两个package放到工作空间

在这里插入图片描述

4、新建src目录,然后编译

catkin_make

在这里插入图片描述

5、新建src目录,然后编译

catkin_make

二、安装标定工具以及依赖

1、将kalibr复制到工作空间src路径下

在这里插入图片描述

catkin_make

2、安装SuiteSparse库

apt-cache search suitesparse      # 查看apt源是否有这个库
sudo apt-get install libsuitesparse-dev			# 安装SuiteSparse库

在这里插入图片描述

3、安装依赖库

sudo apt-get install python-setuptools python-rosinstall ipython libeigen3-dev libboost-all-dev doxygen libopencv-dev ros-melodic-vision-opencv ros-melodic-image-transport-plugins ros-melodic-cmake-modules software-properties-common libpoco-dev python-matplotlib python-scipy python-git python-pip ipython libtbb-dev libblas-dev liblapack-dev python-catkin-tools libv4l-dev
sudo apt-get install software-properties-common

4、安装python-igraph

sudo apt-get install python-igraph

在这里插入图片描述

5、修改BSplinePython.cpp

增加头文件

#include <functional>

在这里插入图片描述
然后修改参数_1改成std::placeholders::_1

home/gyh/kalibr_workspace/src/kalibr/aslam_nonparametric_estimation/bsplines_python/src/BSplinePython.cpp

在这里插入图片描述

6、编译

catkin build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -j4

在这里插入图片描述

7、恢复工作空间

source ~/kalibr_ws/devel/setup.bash

Kalibr通过使用校准版的完整优化过程来恢复最佳的校准,提供了地面标准、相对位姿,可用于校准相机内参和其他参数

离线标定的好处是,我们可以模拟多种运动已达到我们想要的IMU的状态

8、检查是否运行

rosrun kalibr kalibr + TAB键
<think>嗯,用户想在Ubuntu 18.04安装Kalibr,我需要提供一个详细的指南。首先,我得回忆一下之前看到的引用内容,看看有哪些步骤是必须的。引用[3]里提到了安装依赖、创建工作空间、下载源码和编译,这可能是一个主要流程。 用户的问题是关于安装步骤的,所以需要结构清晰,分步骤说明。可能还要注意常见的坑,比如依赖安装不全或者SuiteSparse的问题。比如引用[1]提到有用户遇到SuiteSparse下载问题,引用[2]则建议通过apt安装libsuitesparse-dev,这样可以避免编译时下载的问题。 接下来,我需要确保每个步骤正确,比如安装依赖部分,根据引用[3],需要安装很多包,包括Python工具、ROS相关、Eigen、Boost等。然后创建工作空间,配置catkin,下载源码,编译。编译时要注意使用Release模式和指定线程数,这样能加快速度。 还要提醒用户可能的错误,比如依赖项缺失导致编译失败,或者网络问题导致git clone中断。此外,是否需要先安装ROS melodic呢?因为在引用[3]中提到了source melodic的setup.bash,所以可能用户需要先安装ROS,但用户的问题里没有提到,可能需要假设用户已经安装了ROS,或者在步骤中补充安装ROS的部分? 另外,引用[2]中提到安装SuiteSparse库的方法,应该放在依赖安装的步骤里,避免后续编译卡住。可能用户之前的问题中已经处理过ROS的安装,但这里需要明确说明,确保用户的环境正确。 最后,生成相关问题,比如如何标定传感器,安装失败怎么办,或者与其他ROS包的兼容性问题。这样帮助用户进一步解决问题。</think>### Ubuntu 18.04 安装 Kalibr 分步指南 #### 1. 系统环境准备 - **安装ROS Melodic**(若未安装): ```bash sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 sudo apt update sudo apt install ros-melodic-desktop-full echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### 2. 安装依赖项 ```bash sudo apt-get install python-setuptools python-rosinstall ipython libeigen3-dev libboost-all-dev doxygen \ libopencv-dev ros-melodic-vision-opencv ros-melodic-image-transport-plugins ros-melodic-cmake-modules \ software-properties-common libpoco-dev python-matplotlib python-scipy python-git python-pip \ libtbb-dev libblas-dev liblapack-dev python-catkin-tools libv4l-dev sudo pip install python-igraph --upgrade # 关键依赖:SuiteSparse库(避免后续编译卡顿) sudo apt-get install libsuitesparse-dev # 引用[2] ``` #### 3. 创建工作空间 ```bash mkdir -p ~/kalibr_workspace/src cd ~/kalibr_workspace source /opt/ros/melodic/setup.bash catkin init catkin config --extend /opt/ros/melodic catkin config --merge-devel catkin config --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ``` #### 4. 下载源码 ```bash cd ~/kalibr_workspace/src git clone https://github.com/ethz-asl/Kalibr.git ``` #### 5. 编译安装 ```bash cd ~/kalibr_workspace catkin build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -j$(nproc) # 引用[3] ``` #### 6. 验证安装 ```bash source ~/kalibr_workspace/devel/setup.bash kalibr_calibrate_cameras --help # 应显示帮助信息 ``` #### 常见问题解决 1. **SuiteSparse下载失败**:通过`apt`直接安装可规避源码编译问题[^2] 2. **Python包缺失**:使用`sudo pip install -r requirements.txt`(需进入Kalibr目录) 3. **OpenCV版本冲突**:确保已安装`ros-melodic-vision-opencv`
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